Python核心编程--Python要点总结
Ambition_LAO 2024-09-11 10:35:01 阅读 59
Python 核心编程包括了一些关键的要点,理解这些要点对于掌握 Python 至关重要。以下是 Python 核心编程的一些要点:
1. 数据类型与数据结构
基本数据类型: <code>int, float
, str
, bool
容器类型: list
, tuple
, set
, dict
不可变类型与可变类型: tuple
是不可变的,而 list
, set
, dict
是可变的。类型转换: 使用 int()
, float()
, str()
等函数进行类型转换。
2. 控制流
条件判断: 使用 if
, elif
, else
循环结构: for
循环和 while
循环循环控制: 使用 break
和 continue
控制循环流
3. 函数
函数定义: 使用 def
关键字定义函数参数传递: 函数参数支持默认值、关键字参数、可变参数(*args
, **kwargs
)返回值: 使用 return
返回值,支持返回多个值(用元组或列表)匿名函数: 使用 lambda
表达式定义简单函数
4. 面向对象编程
类和对象: 使用 class
定义类,实例化对象继承: 支持单继承和多继承,super()
函数用于调用父类的方法方法: 实例方法(self
)、类方法(@classmethod
)、静态方法(@staticmethod
)封装: 使用下划线 _
来表示私有属性和方法多态性: 不同类的对象可以通过相同的接口调用
5. 异常处理
捕获异常: 使用 try
, except
, else
, finally
进行异常处理自定义异常: 通过继承 Exception
类创建自定义异常
6. 模块和包
模块: Python 文件即为模块,使用 import
导入模块包: 包是一个包含 __init__.py
文件的目录,可以包含多个模块第三方库: 使用 pip
安装和管理第三方库
7. 文件操作
读写文件: 使用 open()
函数,文件模式包括 r
(读)、w
(写)、a
(追加)等上下文管理: 使用 with
语句打开文件,确保文件操作后自动关闭
8. 迭代器与生成器
迭代器: 对象实现了 __iter__()
和 __next__()
方法即为迭代器生成器: 使用 yield
关键字创建生成器,生成器是惰性求值的迭代器生成器表达式: 类似列表推导式,但使用圆括号
9. 装饰器
函数装饰器: 使用 @decorator_name
语法来装饰函数类装饰器: 使用类来实现装饰器功能,通过 __call__
方法实现
10. 并发编程
多线程: 使用 threading
模块实现多线程编程多进程: 使用 multiprocessing
模块实现多进程编程异步编程: 使用 asyncio
模块实现异步 I/O 操作
11. 正则表达式
匹配与搜索: 使用 re
模块进行正则表达式操作常用操作: match()
, search()
, findall()
, sub()
等
12. 内置函数
常用内置函数如 len()
, range()
, enumerate()
, map()
, filter()
, zip()
等
13. 标准库
Python 提供了丰富的标准库,例如 os
进行文件操作,sys
处理系统参数,json
处理 JSON 数据等。
14. Pythonic 编程风格
遵循 PEP 8 编码规范使用 Python 提供的高效工具如列表推导式、生成器表达式写简洁明了的代码,避免复杂和冗长的逻辑
掌握这些要点后,可以更深入地理解 Python 的核心原理,从而写出更高效、更优雅的代码。
声明
本文内容仅代表作者观点,或转载于其他网站,本站不以此文作为商业用途
如有涉及侵权,请联系本站进行删除
转载本站原创文章,请注明来源及作者。