从《2024 年人工智能指数报告》可以看出什么?AI的现状和可见的未来?
Meecreep 2024-06-12 08:01:15 阅读 61
导语
基础模型供应不断增多,开源势头强劲,领先的Llama 3发布企业AI应用持续上升,覆盖越来越多的行业场景及职能领域,enterprise LLM普及可期小参数大模型远远没有见底,未来将赋能更多硬件设备武装起大模型,基于高价值私有数据的personal LLM也将流行起来云锦OS的小型化C++开源计算框架vt-transformer,连接开源模型到国产算力,为安防AI、工业AI、企业AI、居家AI、机器人AI提供极致低成本的计算解决方案。前言
近日,斯坦福大学以人为本AI研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。据Stanford HAI 官方介绍道:“这是我们迄今为止最全面的报告,而且是在人工智能对社会的影响从未如此明显的重要时刻发布的。”与往年不同,Stanford HAI 今年扩大了研究范围,更广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法等基本趋势。
而昨天,Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。
关于模型的供应
首先从HAI报告中可以看到,上游的基础模型供应出现了更多的基础模型,开源比例也大幅上升。
2023年,共发布了149个基础模型,是2022年发布数量的两倍多。在这些新发布的模型中,65.7%是开源的,而2022年仅为44.4%,2021年仅为33.3%。
然后从模型的性能来说,AI已在某些任务上击败了人类,但并非在所有任务上都击败了人类。我们可以看到AI在多个基准上已经超越了人类的表现,包括图像分类、视觉推理和英语理解方面的一些基准。然而,它在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上依然落后。
而昨天发布的Llama 3,发布了8B 和 70B 两个版本,未来还将发布Llama 3 的400B版本。公布数据中值得注意的是,小参数8B的性能竟然超过了Llama 2的70B版本,吊打一众同级别小参数大模型,进一步向我们证明了开源不输给闭源的实力,以及小参数性能远远没到极限这一事实。随着小参数大模型的不断发展,我们有望在更多小型化的私有设备上用到大模型(LLM everywhere on device)。
关于企业的AI应用
2023年麦肯锡分析基于对不同地区、行业、公司规模、职能领域和任期的1,684名受访者进行了调查。数据显示,2023年,55%的受访组织已在至少一个业务部门或职能中实施人工智能。接受调查的企业中,案例按功能划分,应用最多的是自动化客服(渗透率26%),其次是个性化 (渗透率23%)、客户获取 (渗透率22%)和基于AI的的产品增强 (渗透率22%)。 其他案例还包括有基于AI的产品创新(渗透率19%)、产品功能优化(渗透率19%)、服务运营优化(渗透率19%)、AI营销(渗透率17%)、客户服务统计(渗透率17%)、预测服务及措施(渗透率16%)。
在各种AI能力中,使用比例最高是金融行业的RPA流程自动化(渗透率46%),其次是金融行业的数字人(渗透率42%)。在所有行业中,使用最多的AI能力是自然语言文本理解(渗透率30%),RPA流程自动化(渗透率30%),数字人(渗透率30%)。其他AI能力还包括深度学习(渗透率24%)、对抗神经网络(渗透率23%)、机器视觉(渗透率22%)、知识图谱(渗透率18%)、推荐系统(渗透率18%)、自然语言生成(渗透率16%)、自然语言音频理解(渗透率16%)、数字孪生(渗透率13%)、强化学习(渗透率10%)、机器人(渗透率9%)。
从各企业使用AI的部门来看,最多使用AI的部门是科技、媒体和电信行业的产品及服务开发部门(渗透率44%),其次是科技、媒体和电信行业的服务运营部门(渗透率36%)和市场营销部门(渗透率36%)。综合各行业来看,除了上述三个高渗透率部门外,使用AI的部门还有风控部门(渗透率12%)、人力资源部门(渗透率9%)、供应链部门(渗透率9%)、战略和企业财务部门(渗透率8%)以及生产部门(渗透率6%)。
下图是降本增效的统计数据,综合来说,42%受访者表示实现了AI降本,59%受访者表示实现了AI增效。受AI影响降本幅度最大的部门是生产制造部门(55%受访者表示实现了AI降本),其次是服务运营部门(54%受访者表示实现了AI降本)以及风控部门(44%受访者表示实现了AI降本)。受AI影响增效幅度最大的部门是同样是生产制造部门(66%受访者表示实现了AI增效),其次是市场营销部门(65%受访者表示实现了AI增效)以及风控部门(64%受访者表示实现了AI增效)。
然后是使用AIGC的统计数据。按使用频率自高到低是文生文(使用率9%,即自动生成文本文档草稿,包括广告文案、技术营销材料等)、个性化营销(使用率8%)、文档归纳总结(使用率8%)、文生图和文生视频(使用率8%)、客户需求喜好的趋势预测(使用率7%)、AI客服(使用率6%)、预测服务趋势及洞察(使用率5%)、起草技术文件(使用率5%)等。
综上所述,现阶段AI已经可以很确定地提高工人的生产力并带来更高质量的工作成果,数据还证明了AI有潜力弥合低技能工人和高技能工人之间的技能差距。我们有理由相信AI生产力将继续增速,各行各业的企业AI化进程势不可挡。参见下图对AIGC影响各行业收入的预测。
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