【导读】本文作者是大名鼎鼎的「可汗学院」创始人萨尔曼·可汗，是比尔·盖茨最欣赏的老师。当我们忧虑于人工智能是否会取代人类、导致大规模裁员之时，萨尔曼·可汗深入分析了 AGI 时代的就业需求，尤其与程序员相关的是，他认为，未来工程师的需求有增无减，但能够生存下来的一定是深度依赖于 AI 工具提高效率的人。

投稿 | 中信出版集团，摘自《教育新语》

作者 | 萨尔曼·可汗

责编 | Echo Tang

出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）

许多人担心人工智能会导致大规模裁员，而人工智能驱动的新工具能比人类更快、更便宜、更高效地完成工作。一些公司已经暂停招聘他们认为人工智能将在未来几年取代的岗位。2023 年，IBM（国际商业机器公司）宣布将在五年内暂停或放缓 30% 的后台招聘，以应对最终可能由人工智能完成的工作。IBM 的这一消息表明，未来的工作将以不同的方式展开，后台或中台的工作将消失，非直接面对客户的工作也将消失，这些工作包括编制预算、管理数据、完成办公室维修和整理记录等。通过解读这些信息，我们可以看到未来的发展方向。

在人工智能充斥的市场中，工作将会是什么样子？我们该如何让学习者做好准备？自从 ChatGPT 问世以来，许多知情人士一直在说，你不会被人工智能取代，但你可能会被其他使用人工智能的人取代。

使用人工智能的作家和撰稿人的工作效率可能会提高三到五倍。软件工程师也将如此，他们正在使用人工智能助手来调试和编写他们的大部分代码。平面设计师将能够通过调整一系列基于文本的提示，制作出 50 种不同的徽标。鉴于生产力的提高，我们还需要那么多文案人员、工程师和平面设计师吗？

我认为这将是一个喜忧参半的局面。因为我们正处于这样一个技术逻辑拐点，它让我们能够利用生成式人工智能做更多的事情，所以对工程师的需求，尤其是对那些生产力高出 5~10 倍的工程师的需求，只会有增无减。

我们在过去就看到过这种情况。21 世纪初，全球化加速，大量软件工程工作被外包给印度等地。当时，作为一名年轻的工程师，我认为自己必须去商学院学习，转而从事金融行业，以免被国外的低成本劳动力所干扰。

我错了。从那时起，软件工程师工资的增长速度远远超过了通货膨胀率。这是因为智能手机和互联网的兴起为新的软件解决方案创造了有利环境。生成式人工智能为未来创新营造了更加成熟的环境。在我看来，因为有了生成式人工智能，工程师们可以创造性地应用这些技术来解决几乎所有行业的新问题，他们的工作机会将无处不在。

另一方面，我并不看好目前撰写每日股市动态的人。尽管现在还未发生，但这类任务很快就会由生成式人工智能来完成。能够生存下来的文案和技术撰稿人将是那些深度依赖人工智能来提高工作效率的人。其他 90% 的人将不得不另谋出路。

好消息是，生成式人工智能将需要新的类型的工作。当今最热门的工作之一是提示语撰写人或提示工程师。两年前，没有人知道这些工作是什么。事实证明，思想开放、富有创造力的文案撰稿人可以很好地胜任其中的一些职位。生成式人工智能还让我们看到了安全、安保和反偏见方面的全新机遇。我相信，随着越来越多的企业开始研究如何应用这项技术，新的机遇将会不断涌现。

就像教师利用人工智能来帮助他们完成更多机械、烦琐的工作一样，从人力资源到管理等各个岗位都将开始让人工智能负责制作招聘信或会议报告。从表面上看，这很不错，也很有帮助，但我也不禁考虑到了更大的后果。

这不仅仅是个人工作的问题。人工智能引发的自然选择也将在企业层面发生。如果我们有两家公司，一家规模更小、更精简、自动化程度更高，另一家规模更大、速度更慢、更依赖人力，随着时间的推移，小公司将能够以更低的价格提供同等或更好的产品，并开始从大公司那里获得更多的市场份额，最终导致工作岗位的净流失。这是我们在许多行业看到的共同趋势，随着自动化和技术的飞速发展，这种趋势还将继续。一方面，小公司能够更高效、更便宜地提供商品或服务，这对消费者是有利的。另一方面，对直接受影响的人来说，工作岗位的减少可能会使他们变得困难。

这个进程已经开始以戏剧性的方式展开。2006 年，教育技术公司 Chegg 推出了一项服务，为近 300 万客户提供家庭作业、数字教科书和实体教科书租赁以及在线辅导等方面的帮助。就在 ChatGPT 诞生的前两年，它还被《福布斯》誉为美国最有价值的教育科技企业。ChatGPT 一经推出，Chegg 就转向人工智能并开始将其纳入平台，但仍无法与 ChatGPT 匹敌。2023 年 5 月，Chegg 公布季度收益时，首席执行官承认，平台服务一直在努力追赶 OpenAI 的产品，因为有太多的学生在使用大语言模型来帮助他们做作业。Chegg 承认，由于 ChatGPT 的影响，公司已经不能预测当年能赚多少钱了。这一爆炸性的言论导致 Chegg 的股价暴跌近 50%。自从生成式人工智能出现以来，许多人担心这些工具会颠覆老牌企业。尽管这种担心曾经很遥远，但它一直是一种猜测，直到它突然变得有点过于真实，出现了这样的故事。

这并非我一个人的感受。 

沃顿商学院的伊桑 · 莫里克说：“人工智能对每个行业、每个人、每份工作的影响都会不同。”“根据我们的早期研究，受人工智能影响最小的工作是屋顶工程，但我和几个瓦工聊过，他们说，‘实际上，屋顶工程也会发生变化，因为我们现在可以在人工智能的帮助下完成所有提案’。” 

当你开发出能够理解语言、识别模式和解决问题的人工智能，以及能够诊断疾病、进行股市交易、谱曲、打官司、理解情绪、分析遗传密码、处理保险理赔、喷洒杀虫剂、进行工程设计和撰写文章的人工智能时，不难相信，更多的变化即将到来。成功的策略不是抵制，而是适应。

【图书推荐】

作为全球最大的非盈利教育机构——可汗学院的创始人，萨尔曼·可汗应 OpenAI 联合创始人山姆·奥特曼之邀，作为世界上首批 GPT-4 测试者，深度体验了人工智能与教育的全方位融合，从而形成了他的独特思考。

在这本书里，他不仅分析了人工智能在个性化学习、课程设计、学生评估和教育公平性方面的应用，还探讨了人工智能技术如何帮助教育工作者更好地理解学生需求，从而设计出更具吸引力和效果的教学方法。此外，他还着重讨论了人工智能技术对家庭教育的影响，指导家长如何在家庭环境中应用人工智能工具，更好引导孩子学习，培养孩子自主学习的能力。

大模型刷新一切，让我们有着诸多的迷茫，AI 这股热潮究竟会推着我们走向何方？面对时不时一夜变天，焦虑感油然而生，开发者怎么能够更快、更系统地拥抱大模型？《新程序员 007》以「大模型时代，开发者的成长指南」为核心，希望拨开层层迷雾，让开发者定下心地看到及拥抱未来。

读过本书的开发者这样感慨道：“让我惊喜的是，中国还有这种高质量、贴近开发者的杂志，我感到非常激动。最吸引我的是里面有很多人对 AI 的看法和经验和一些采访的内容，这些内容既真实又有价值。”

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