<li>Fork项目

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1. 克隆项目到WSL2

   创建项目文件夹，并且选择项目克隆，在WSL2终端输入

   <code>mkdir -p ~/projects cd ~/projects`

   `git clone https://github.com/Air-LWZ/pytorch-cifar.git`

   

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2. 进入克隆的项目目录，运行main.py

   <code>cd pytorch-cifar，python3 main.py

   开始训练

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3. 分析main.py

   

   其中<code>net = SimpleDLA()是SimpleDLA 是项目中使用的卷积神经网络（CNN）模型类。在这段代码中，它从 models/ 目录中导入了各种预定义的模型类，包括 SimpleDLA。该模型应该是在 models/ 文件夹下的某个文件中定义的，类似于其他模型，如 ResNet18、VGG19 等。

   

   这行代码导入了所有可用的模型类。由于当前代码选择了<code>SimpleDLA()作为网络结构，这意味着 SimpleDLA是训练用的模型架构。

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4. 选着不同的模型，测试结果

   

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5. Push修改的代码

   

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问题：

在终端中配git，<code>git config --global user.name "你的名字"、git config --global user.email "你的邮箱"，用git config --list查看git配置信息