关于人类大脑模型的一些数学公式

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关于人类大脑模型的一些数学公式 万能逼近定理 神经元模型 激活函数 代价函数 梯度下降算法 人类大脑神经元的数学模型

关于人类大脑建模的数学公式主要涉及到神经元网络、激活函数、学习算法等方面。这里是一些常见的数学公式（使用Markdown和LaTeX语法）。

万能逼近定理

神经网络的万能逼近定理（Universal Approximation Theorem）是关于在一定条件下神经网络能够逼近任意连续函数的定理。有多个版本的定理针对不同类型的神经网络和激活函数，在此我们讨论适用于具有 Sigmoid 激活函数的前馈神经网络的版本。

给定一个具有 Sigmoid 激活函数的前馈神经网络，具有单个隐藏层和 m m m 个隐藏神经元，该网络可以逼近任意连续函数 f ( x )