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🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。

🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。

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文章目录

🚀前言🚀一、向AI提问的艺术：提示工程入门与应用🔎1.编辑推荐🔎2.内容简介🔎3.赠书活动 🚀二、中奖名单🚀感谢：给读者的一封信

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🚀前言

向AI提问，尤其是构造高效、精准的提示（prompt engineering），可以显著提升你从AI获取信息和执行任务的效率和质量。下面是一个入门指南，旨在帮助你掌握向AI提问的艺术，并且有效应用于日常任务中。

理解AI的工作方式 基本原理：了解你使用的AI模型的基础，比如它是基于大量文本数据训练的，能够理解和生成自然语言文本。能力与限制：认识到AI模型可能在特定领域（如技术、艺术）表现出色，但在理解上下文新信息或处理非常新颖的问题时可能会遇到困难。 构造高效的提示（Prompt Engineering） 明确与简洁：尽量用简单、明确的语言描述你的问题或请求。避免不必要的复杂性和歧义。上下文信息：提供足够的背景信息或上下文，帮助AI更准确地理解问题的核心和你的需求。指定输出格式：如果你有特定的输出格式需求（如列表、段落、代码），在提示中明确指出。 应用示例 数据分析：如果你需要对某数据集进行分析，可以具体说明你需要的分析类型，比如趋势分析、预测或是分类。内容创作：在请求创作内容时，提供主题、风格、长度等要求。比如，要求写一篇关于可持续发展的博客文章，约800字，希望包含最新研究和案例分析。学习与研究：在寻求学习资料或研究帮助时，明确你的研究领域、所需深度和特定的疑问点。 迭代与优化 反馈循环：使用AI的回应来微调你的提示，这可能包括调整问题的表述，或是提供更多的上下文信息。学习优秀示例：观察和学习其他有效的提示示例，理解它们为何能够得到好的回答。 注意事项与伦理 隐私与安全：在向AI提供信息时，注意不要泄露个人或敏感信息。理解偏见：认识到AI模型的训练数据可能带有偏见，这些偏见可能会体现在回答中。

掌握向AI提问的艺术不仅能提高你的工作效率，还能帮助你更深入地理解人工智能的能力和局限。随着技术的进步，这一技能将变得越来越重要。

🚀一、向AI提问的艺术：提示工程入门与应用

本文送出的书籍是这本：

🔎1.编辑推荐

1.力求实用和好用，帮助读者将AI转化成生产力。

2.从ChatGPT原理到应用，从本质上理解AI模型应用。

3.从简单任务逐步到复杂任务，理解提示任务和目的。

4.提示设计循序渐进，掌握各种场景的提示设计方法。

5.五大常用领域案例讲解，有效提高学习和工作效率。

6.结合插件实现高级功能，实现与AI的高效交互应用。

🔎2.内容简介

本书从ChatGPT基本原理及提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限 性。进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者理解和应用提示工程。

本书分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理及提示工程的基本概念；第2～5章详细介绍提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计技巧、对话中的提示设计技巧，以及提示的优化与迭代；第6章主要介绍当前ChatGPT推出的进阶功能；第7～11章结合教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发和数据分析等用实战展示提示工程技巧的应用。

本书语言通俗易懂、内容实用，并且结合丰富案例，非常适合开发人员、产品经理、创业者、学生及其他对新兴技术感兴趣的读者。鉴于书中提供了大量行业应用实例，教育工作者、市场营销专家、新媒体从业者和数据分析师也可从中获得实用方法，从而提高工作效率。

🔎3.赠书活动

🎁本次送书1~3本，【取决于阅读量，阅读量越多，送的越多】👈⌛️活动时间：阅读量满足6500✳️参与方式：关注博主+三连（点赞、收藏、评论），评论语：我要《游戏力：竞技游戏设计实战教程》

需要完全了解本书可以看下面：

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🚀二、中奖名单

用户昵称	本数	达成日期
应粉丝要求中奖名单保密

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🚀感谢：给读者的一封信

亲爱的读者，

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