Spring AI 优势

过去，使用Java编写AI应用时面临的主要困境是没有统一且标准的封装库，开发者需自行对接各个AI服务提供商的接口，导致代码复杂度高、迁移成本大。如今，Spring AI Alibaba的出现极大地缓解了这一问题，它提供了兼容市场上主流生成任务（如文本生成、图像生成等）的标准化Java接口，极大简化了开发流程。此外，由于Spring背后有专门团队进行维护与更新，因此其接口不仅功能丰富还具备更好的扩展性，为未来技术发展预留了充足的空间。相比自行实现接口，采用Spring AI方案更加高效可靠。

Spring AI alibaba介绍:

Spring AI Alibaba 是一个基于 Spring 生态系统的 Java 框架，专为简化与阿里云百炼大模型的集成而设计。它允许开发者利用标准的 POJOs（普通 Java 对象）快速构建支持多种AI功能的应用程序，如文本生成、图像生成等。其核心优势在于提供了统一的接口来访问不同供应商的AI服务，包括但不限于阿里云通义系列模型，极大减少了迁移成本和开发工作量。通过简单的配置调整，即可轻松切换底层使用的AI提供者，使得在项目中加入如绘画生成等复杂功能变得简单高效。

基于Spring AI Alibaba生成一个动漫美女图片的详细例子

我们知道使用Spring AI Alibaba可以方便地调用通义万象图像生成模型来为项目增加AI能力。以下将依照这一背景信息，分步骤详细介绍如何基于Spring Boot集成Spring AI Alibaba完成一个具体的图像生成示例——生成一张动漫美女图片。

前置条件

确保您的开发环境已安装JDK 17或更高版本。

使用Spring Boot 3.3.x版本构建项目。

已经在阿里云上成功申请并获取到了API KEY。

步骤一：准备环境

配置阿里云API Key:

在终端中执行以下命令设置环境变量：

<code>export AI_DASHSCOPE_API_KEY=你的API_KEY

开通通义万象服务:

登录阿里云百炼控制台，找到图像生成功能中的通义万象模型，并记录下该模型的具体英文名称（如：wanx-v1）。阿里云 通义 现在有免费额度，薅起来

步骤二：修改项目依赖与仓库配置

向pom.xml文件添加必要的仓库和依赖：

<repositories>

<repository>

<id>sonatype-snapshots</id>

<url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url>

<snapshots><enabled>true</enabled></snapshots>

</repository>

<repository>

<id>spring-milestones</id>

<name>Spring Milestones</name>

<url>https://repo.spring.io/milestone</url>

<snapshots><enabled>false</enabled></snapshots>

</repository>

<repository>

<id>spring-snapshots</id>

<name>Spring Snapshots</name>

<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>

<releases><enabled>false</enabled></releases>

</repository>

</repositories>

<dependencies>

<dependency>

<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>

<artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>

<version>1.0.0-M2.1</version>

</dependency>

<!-- Spring Boot parent -->

<parent>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

<version>3.3.4</version>

</parent>

<!-- 其它必需的依赖项 -->

</dependencies>

步骤三：创建控制器并实现图像生成功能

在您的Spring Boot应用中创建一个新的REST控制器类ImageModelController，用于处理图像请求并将结果返回给客户端。

@RestController

@RequestMapping("/ai")

public class ImageModelController {

private final ImageModel imageModel;

@Autowired

public ImageModelController(ImageModel imageModel) {

this.imageModel = imageModel;

}

@GetMapping("/image")

public ResponseEntity<String> generateImage(@RequestParam String input) {

try {

ImageOptions options = ImageOptionsBuilder.builder()

.withWidth(1024)

.withHeight(1024)

.withModel("wanx-v1") // 这里替换为你实际使用的模型名

.withN(1)

.build();

ImagePrompt prompt = new ImagePrompt(input, options);

ImageResponse response = imageModel.call(prompt);

List<ImageGeneration> results = response.getResults();

if (!results.isEmpty()) {

String imageUrl = results.get(0).getOutput().getUrl();

return ResponseEntity.ok(imageUrl);

} else {

return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Failed to generate image.");

}

} catch (Exception e) {

return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error: " + e.getMessage());

}

}

}

步骤四：配置应用程序属性

确保在application.properties或application.yml文件中正确设置了API密钥：

spring.ai.dashscope.api-key=${AI_DASHSCOPE_API_KEY}

或者，在YAML格式中:

spring:

ai:

dashscope:

api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY}

使用说明

现在您可以启动Spring Boot应用，并通过访问如下URL来测试图像生成功能：

http://localhost:8080/ai/image?input=动漫美女

这将会触发图像生成过程，并最终返回生成图像的URL地址。

注意，生成的链接可能具有时效性限制，请考虑适时保存至本地存储以供长期使用。

以上步骤涵盖了从环境搭建到功能实现的完整流程 。 你可以试试