一、问题描述：

刚开始用paddle的CPU版本，对训练好的模型进行推理，正常识别出想要的结果后来尝试使用paddle的GPU版本，然后发现识别出来是空的

二、系统思路：

最终系统环境如下：

<code>系统：win10

显卡：GeForce GT 730

GPU计算能力：3.5

Python：3.10

cuda：10.2.0

cudnn：7.6.5

paddlepaddle：2.4.2

总体思路：根据GPU计算能力和GPU型号，查找对应的CUDA版本，并且通过尝试降cuda版本和降paddle版本使其运行

三、解决过程

1、使用CUDA11.2、CUDNN8.2.1、paddle-gpu2.6.1的版本（×）

在网上查找资料，安装了如上的对应版本，报错如下

(base) D:\Downloads>python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"

Running verify PaddlePaddle program ...

I0831 10:35:55.205960 7352 interpretercore.cc:237] New Executor is Running.

W0831 10:35:55.205960 7352 gpu_resources.cc:96] The GPU architecture in your current machine is Pascal, which is not compatible with Paddle installation with arch: 70 75 80 86 , it is recommended to install the corresponding wheel package according to the installation information on the official Paddle website.

W0831 10:35:55.206962 7352 gpu_resources.cc:119] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 3.5, Driver API Version: 11.4, Runtime API Version: 11.2

W0831 10:35:55.221961 7352 gpu_resources.cc:149] device: 0, cuDNN Version: 8.2.

I0831 10:35:56.037954 7352 interpreter_util.cc:518] Standalone Executor is Used.

PaddlePaddle works well on 1 GPU.

PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.

说是成功了，但其实程序跑起来，gpu根本没用上！可以用下面这段代码测试。

from paddlenlp import Taskflow

from pprint import pprint

# 定义抽取目标的schema

# 这里我们定义了一个schema，用于抽取人物和他们所在的组织

schema = [{ "人物": ["姓名"]}, "组织"]

# 创建UIE任务流实例

# 这里我们使用预训练的UIE模型，指定schema，并传入待抽取的文本

ie = Taskflow('information_extraction', schema=schema)

# 待抽取的文本

text = "李彦宏是百度公司的创始人之一。"

# 执行信息抽取

results = ie(text)

# 打印抽取结果

pprint(results)

如果显示结果如下，则为成功，否则就有问题

2、降paddle-gpu的版本（×）

参考：【避坑】paddlepaddle-gpu安装报错：The GPU architecture in your current machine is Pascal, which is not根据上面这个大佬的描述去施行，发现不同的版本还给我不同的报错，2.3~2.5的都试了一遍，还是不行

3、同时降CUDA版本和CUDNN版本（✔）

虽然根据官方文档，计算能力为3.5的GPU是可以支持11.2的，但实际上计算能力为3.5的GPU还是太老了，建议稍微降点版本经过一遍遍尝试，最终采用CUDA 10.2、CUDNN 7.6.5、paddle-gpu 2.4.2的版本

四、解决方案

1、卸载原CUDA（可选）

在搜索栏中直接搜索 控制面板-》程序-》卸载程序，找到如下红框中下错版本的CUDA相关程序进行删除

2、去官网下载需要的CUDA和CUDNN版本

注意版本对应！！！根据GPU计算能力和型号去网上查可行的版本，然后尽量选旧一点的，新的容易翻车

CUDA下载地址CUDNN官网下载地址Windows系统CUDA10.2+CUDNN安装教程

注意：如果C盘空间足够，建议一路下一步，如果安装到别的盘可能会出现一些问题，害，都是教训

3、更换paddle-gpu的版本

从最新的能够支持你电脑的CUDA版本逐步往后试，注意CPU版本的和GPU版本的不兼容，下载前把CPU的先删了

官网下载安装教程在左上角更换下载安装教程版本

4、测试结果

测试结果显示如下，说明安装成功

参考：

【避坑】paddlepaddle-gpu安装报错：The GPU architecture in your current machine is Pascal, which is notCUDA版本降级操作（记录）卸载错误的cuda版本+安装正确的cuda+cudnn+pytorchWindows系统CUDA10.2+CUDNN安装教程