前言

DBeaver简介

DBeaver是一款免费且开源的数据库管理工具，它支持多种数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、SQL Server、SQLite以及其他许多类型。它提供了一个直观的用户界面，使得用户可以方便地进行数据库的查询、设计、开发和管理。

Azure Open AI服务简介

​​​​大红大紫ChatGPT大家都知道，他是OpenAI公司开发的知名聊天机器人，其背后的技术实力和创新能力受到了业界的广泛关注。微软作为OpenAI的重要投资方之一，利用其强大的微软云Azure与OpenAI合作共同推出了Azure Open AI服务，是国内通过正规渠道获得GPT-3.5、GPT-4的API渠道。

安装最新版DBeaver后 --> 设置 --> AI  配置和启用AI

如图选择

Service：服务商我们选择Azure OpenAI，还支持Google Gemini、OpenAI

API token：即你的密钥

Endpoint：终结点网址

Deployment：部署名

Temperature：严谨与想象力 0.0～1 之间，我们使用默认的严谨。

我们本次测试使用是gpt-3.5-turbo的模型，是因为gpt3.5相比较gpt4.0更有价性比。

将信息传输给AI供应商

为了执行AI智能补全，DBeaver需要将您的数据库元数据信息（包括表名和列名）传输给AI供应商的API。 您是否确认为“test”连接进行此操作？

其它选择项：

可选一堆发送，是不是想里嘀咕，这安全吗？

再查看Azure OpenAI Service 的数据、隐私和安全后，放心一些了。

重要提示：你的提示词（输入）和答复（输出）、你的嵌入以及你的训练数据：不可供其他客户使用。不可供 OpenAI 使用。不被用于改进 OpenAI 模型。不被用于改进任何微软或第三方产品或服务。不用于为你在资源中使用而自动改进 Azure OpenAI 模型（模型是无状态的，除非你明确使用训练数据对模型进行微调）。你微调的 Azure OpenAI 模型仅供你使用。Azure OpenAI 服务完全由微软控制；微软在微软的 Azure 环境中托管 OpenAI 模型，该服务不与 OpenAI 运营的任何服务（例如 ChatGPT 或 OpenAI API）交互。来源：https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/data-privacy

第一回：指定表名称、字段让AI查询

来个100行之内小表，先测试一下，并且指定表名

提示词：

请写个SELECT查询test.daysales表，按大区，统计 当日零售金额,同期零售金额 的总金额

✅ 一次就给出了正确的答案，通过。

第二回：不告诉AI表名，只讲字段查询

有个60万行数据量大一些的单表如下，这次增加难度，不指定表名称，只讲表中的字段进行查询。

提示词：找出 延误时间最大前10航班号、航空公司，以及平均延误时间、航班发出城市、目地城市

以及【提示词】不用写SQL，用中文回答，Dallas/Fort Worth, TX 到 Honolulu, HI 的城市中文名称

回答：达拉斯/沃思堡，德克萨斯州 到 太浩洛，夏威夷州 的城市中文名称是：达拉斯/沃思堡 到 太浩洛。

AI理解出自哪张表，以及回答其他用户关心的问题

✅ 一次就给出了正确的答案，通过。

 第三回：AI多表JOIN

有3张表，省、市、街道如下

【提示词】

自动Join以下几张表

province、city、country、town

查询出完整的大宽表:省份、城市、区县、街道

✅ 这里第一次自己没想清楚，查询省、市、（忘记区县）、街道，AI回答正确。

然后再次补充提问，就给出了正确的答案，通过。

第四回：让AI设计数据库

让AI设计几张表，并生成3模拟数据。

【提示词】

一步步思考，以MySQL为数据库为个人博客系统设计表，表以blog_为前辍，

并参考以下APISQL.CN网站的内容，生成模拟3行数据，博客内容要与APISQL有关，并且为中文

```

网址：WWW.APISQL.CN

开发API一句SQL搞定

轻松将内网数据库的增删改查SQL，转换发布为公网对应的HTTPS API，无需编写代码，无需内网穿透，后端开发即服务

每月免费50000次的API请求

😊 简单

APISQL = 数据库转API软件+简版Postman+API安全管控+API监控统计+frp内网穿透+云服务器+公网IP+已备案域名+SSL证书

⚡️ 快速

友好的Web操作界面，支持MySQL、Oracle、SQL Sever、PostgreSQL、SQLite、达梦等数据库，分分钟能将整个数据库的表转为API服务

🔒 安全

数据存储在自己的本地电脑安全可控，HTTP3加密压缩传输不但快还安全，支持Token/IP授权访问，大规模使用还可以私有化方案

❤️ 场景1

企业间合作系统中部分数据（如库存量、可售天数）共享给上下游供应商及客户，替代端口映射+共享数据库帐号密码更安全

🚀 场景2

OA/ERP/CRM/WMS/SaaS等跨软件通过API集成；政务国企切换达梦、人大金仓等信创数据库，减少开发转API快速适配

✨ 场景3

大数据统一接口中心，发布API、统计分析API；监控API、API调用异常情况及时告警；API上线下线、授权和安全的管理

```

​​​​​​​

✅ 3个建表语句，插入3条DEMO数据，AI理解正确，测试通过。

总结：经常写SQL同学们，确认这是数据库新的生产力工具！

但是对于对隐私和安全性有更高要求的政府和企业用户，建议使用本地部署的AI模型。我们正在研究这一领域的应用，并期待未来能够分享更多成果。

使用APISQL平台快速生成API接口教程_通过sql生成api-CSDN博客文章浏览阅读1.3k次，点赞20次，收藏23次。会SQL就能生成后端API，前端看了觉得爱了、后端看了觉得真香_通过sql生成api

https://blog.csdn.net/weixin_42465759/article/details/135367692

站在企业视角来讲什么是API-CSDN博客文章浏览阅读359次，点赞9次，收藏5次。1980年，美国俄亥俄州辛辛那提市的日用品制造商Proctor & Gamble（简称P&G，宝洁），接到密苏里州圣路易市一家超级市场的要求，希望自动补充架子上的Pamper牌尿布，不必每次再经过订货的手续，只要架子上一卖完，新货就到，可以每月付一张货款的支票。P&G的经理Duane Weeks经过筹划，把两家公司的计算机连起来，做出一个自动补充纸尿布的原型系统，结果试用良好，两家公司不必再为“尿布”发愁了。把两家公司的计算机连起来，现代软件不论SaaS软件、ChatGPT等人工智能软件都是：开放API

https://blog.csdn.net/weixin_42465759/article/details/138125668