一、搭建自己的QQ服务器

GitHub上开源的项目go-cqhttp可以帮助快速搭建，并且操作十分简单  

1. go-cqhttp官网：go-cqhttp 帮助中心  官网界面如下图

2. 下载自己机器适配的版本 

如果你是Windows，推荐使用下面的两个文件，Linux也没事，文档中写的很清楚

3. 必要操作和配置文件

下载好之后是下面的三个文件：

双击go-cqhttp.exe，会出现控制台和三个弹窗，弹窗全部点击确定，控制台会自动关闭，这时会发现文件夹里多了一个文件go-cqhttp.bat，如下图所示，双击打开它

在出现的控制台上选择0，并将控制台关闭，接下来就是配置文件

返回文件夹，会发现多出一个文件：config.yml 如下图所示，使用记事本编辑它

文本内容如下图所示，uin是QQ号，password为QQ密码， 因为现在的QQ都有登陆保护或者验证，本次使用的是扫码登录，将uin和password全部置为空，多出的空格不必删除，删除就会报错

再将倒数几行的 地址 和 密钥 前面的 # 删掉，这一步不可以省略

保存文件之后，双击打开go-cqhttp.bat，此时会在文件夹内生成几个登录文件并尝试打开摄像头进行QQ的登录扫描，如果打开摄像头时报错协议不支持或者版本过低，则用记事本打开device.json并将其内容"protocol":6改为"protocol":2

到此，必要的操作和配置文件已经整理好，双击go-cqhttp.bat就可以登录我们自己的QQ了

如果自己弄不明白或者环境配置不上以及任何问题，欢迎和我私聊，如果希望快一点也可加我的微信：BeWhite_Studio

二、使用python语言进行消息的接收和发送

1. 接收QQ消息

将以下代码命名为：receive.py

# 接收QQ端消息import socketimport jsonListenSocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)ListenSocket.bind(('127.0.0.1', 5701))ListenSocket.listen(100)HttpResponseHeader = '''HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Type: text/html\r\n\r\n'''def request_to_json(msg): for i in range(len(msg)): if msg[i] == "{" and msg[-1] == "\n": return json.loads(msg[i:]) return None# 需要循环执行，返回值为json格式def rev_msg(): # json or None Client, Address = ListenSocket.accept() Request = Client.recv(1024).decode(encoding='utf-8') rev_json = request_to_json(Request) Client.sendall(HttpResponseHeader.encode(encoding='utf-8')) Client.close() return rev_json

2. 发送QQ消息

将以下代码命令为：QQMessages.py

# 发送QQ端消息import socketdef send_msg(resp_dict): client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) ip = '127.0.0.1' client.connect((ip, 5700)) msg_type = resp_dict['msg_type'] # 回复类型（群聊/私聊） number = resp_dict['number'] # 回复账号（群号/好友号） msg = resp_dict['msg'] # 要回复的消息 # 将字符中的特殊字符进行url编码 msg = msg.replace(" ", "%20") msg = msg.replace("\n", "%0a") if msg_type == 'group': payload = "GET /send_group_msg?group_id=" + str( number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n" elif msg_type == 'private': payload = "GET /send_private_msg?user_id=" + str( number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n" else: return 0 print("发送" + payload) client.send(payload.encode("utf-8")) client.close() return 0

 3. 测试接收和发送消息的功能

将以下代码命名为Main.py 并运行，如果当有人给你的QQ发消息“在吗”时，自动回复“我在”，则功能正常，其他功能可自行完善

from receive import rev_msgfrom QQMessages import send_msgdef TEST(): while 1: rev = rev_msg() if rev["post_type"] == "message": if rev["message_type"] == "private": if rev['raw_message'] == '在吗': qq = rev['sender']['user_id'] send_msg({'msg_type': 'private', 'number': qq, 'msg': '我在'}) elif rev["message_type"] == "group": group = rev['group_id'] if "[CQ:at,qq=机器人的QQ号]" in rev["raw_message"]: if rev['raw_message'].split(' ')[1] == '在吗': qq = rev['sender']['user_id'] send_msg({'msg_type': 'group', 'number': group, 'msg': '[CQ:poke,qq={}]'.format(qq)}) else: continue else: continueif __name__ == '__main__': TEST()

如果自己弄不明白或者环境配置不上以及任何问题，欢迎和我私聊，如果希望快一点也可加我的微信：BeWhite_Studio 

三、引用人工智能到服务器上，实现AI机器人

1. 调用文心一言的接口

我在测试的时候使用的是文心一言，其他的大家可以自行读官网文档

这里推荐一个网站：LuckyCola，该网站集成了很多的人工智能，简单方便

以下是人工智能对话的代码，此代码中的账密都是我自己的，故不方便展示。当有文心一言的appKey和uid之后，就可以将以下代码中的appKey和uid切换成自己的，并调用方法则可实现

import configparserimport requestsimport jsonclass res: def __init__(self): super().__init__() config = configparser.ConfigParser() config.read('properties/constant.properties', encoding='utf-8-sig') self.appKey = config.get('api', 'appKey') self.uid = config.get('api', 'uid') self.url = config.get('WenXin', 'url') self.body = None self.text = None def response(self, text): try: self.text = text self.body = { 'appKey': self.appKey, 'ques': self.text, 'uid': self.uid, 'isLongChat': 1 } # 将字典转换为JSON格式的字符串 body_json = json.dumps(self.body) # 发送POST请求 response = requests.post(self.url, data=body_json, headers={'Content-Type': 'application/json'}) start = "result" end = "countMsg" start_index = response.text.find(start) + len(start) end_index = response.text.find(end) # 打印响应结果 return response.text[start_index + 3:end_index - 4] except Exception: return "发生错误，请稍后重试"

2. 在代码上进行简单的自我扩展，即可实现机器人账号或者是机器人托管

以下代码都是我在基础的功能上加的一些强化功能，演示如下：

群聊：

单聊：

自定义机器人可以实现自己的AI小助手，或者是个性化的群管家，也可实现托管自己的QQ

如果自己弄不明白或者环境配置不上以及任何问题，欢迎和我私聊，如果希望快一点也可加我的微信：BeWhite_Studio

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