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第四章 OpenCVSharp实操——大图找小图

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.Net AI学习笔记系列前言一、OpenCVSharp实操——大图找小图二、步骤1.开发工具2.引入库3.示例代码4.运行效果

总结

前言

本文主要介绍使用MatchTemplate方法进行模板匹配，在一张大图中匹配定位小图。

一、OpenCVSharp实操——大图找小图

示例展示了一步一步在一张大图中找到小图并标注出来。

二、步骤

1.开发工具

<code>VS2019+.net 4.8+OpenCvSharp4

2.引入库

Install-Package OpenCvSharp4

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using System.Windows.Forms;

using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

3.示例代码

代码如下（示例）：

//1.加载大图（refMat）和小图（tplMat）

Mat refMat = BitmapConverter.ToMat((Bitmap)this.pictureBox1.Image); //大图

Mat tplMat = BitmapConverter.ToMat((Bitmap)this.pictureBox2.Image); //小图

//2.创建一个结果矩阵（res），用于存储模板匹配的结果

Mat res = new Mat(refMat.Rows - tplMat.Rows + 1, refMat.Cols - tplMat.Cols + 1, MatType.CV_32FC1);

//3.将输入图像（大图和小图）转换为灰度图像

Mat gref = refMat.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

Mat gtpl = tplMat.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

//4.使用MatchTemplate方法进行模板匹配，并使用Threshold方法对结果进行阈值处理

Cv2.MatchTemplate(gref, gtpl, res, TemplateMatchModes.CCoeffNormed);

Cv2.Threshold(res, res, 0.8, 1.0, ThresholdTypes.Tozero);

//5.使用while循环查找所有匹配位置，并在大图上绘制矩形框

while (true)

{

double minval, maxval, threshold = 0.8;

OpenCvSharp.Point minloc, maxloc;

Cv2.MinMaxLoc(res, out minval, out maxval, out minloc, out maxloc);

if (maxval >= threshold)

{

// 设置绘制矩形的位置和大小

Rect r = new Rect(new OpenCvSharp.Point(maxloc.X, maxloc.Y), new OpenCvSharp.Size(tplMat.Width, tplMat.Height));

Console.WriteLine(maxloc.X);

// 在大图上绘制矩形

Cv2.Rectangle(refMat, r, Scalar.Red, 2);

// 填充结果矩阵，以避免在MinMaxLoc中再次找到相同区域

Rect outRect;

Cv2.FloodFill(res, maxloc, new Scalar(0), out outRect, new Scalar(0.1), new Scalar(1.0));

}

else

break;

}

//6.显示结果

this.pictureBox3.Image = BitmapConverter.ToBitmap(refMat);

this.pictureBox3.Refresh();

4.运行效果

总结

本文的目的是为下一步自动解锁滑动验证码做准备，处理相对来说也不复杂，主要是使用MatchTemplate方法进行模板匹配，并使用Threshold方法对结果进行阈值处理。从而准确定位小图位置。如有不足之处，请大家不吝指点！