一，提示词的定义

提示词在中文中意为“触发”，在自然语言处理（NLP）的领域，它更接近于一个“心领神会”的概念，而非具有明确定义的术语。

简而言之，提示词是用户对大型语言模型的输入，可以是完整的问题、对话片段，甚至仅是单词或句子。

模型会根据这个提示词产生相应的回应或输出。

你可以把它看作是与模型的“对话起点”，你设定了对话的背景和需求，模型基于这些信息为你生成回应。

如果你希望进一步了解，我们可以探讨一个问题：

我们已经知道提示词的概念，但如何在使用ChatGPT等应用时，能通过提示词得到的回应质量有显著提升？

我们需要对Transformer模型（例如GPT）的工作机制有所了解，这类模型训练的目的是，给定一个词序列（或称上下文），预测下一个词是什么。

它通过分析大量文本数据，掌握语义和语法规则，并利用这些规则预测下一个词。

提示词在此过程中起到上下文的作用，为模型提供了生成输出的基础。

你可以把它看作是在众多可能的输出中为模型指引方向。

高质量的提示词就像是对模型的明确指导，它帮助模型更好地理解用户意图并生成更精确的回应。

与其说它是一种命令，不如说它是对模型输出结果的“引导”。

二，为什么要学习提示词

下面，我将用一个例子来给大家举例。

比如，如果你不是和作者一样的单身贵族的话，那你大概率在和女朋友相处的时候，会遇到以下情况：

当你们出去吃饭时，你询问你女朋友吃什么，然后她回答了一句“随便”。

结果你就真的傻乎乎地随便点了点菜，然而当你坐下来笑嘻嘻地给你女朋友夹菜时，她却只让你滚。

面对这无情又残忍情况，你一时间不明白自己错在了哪里？

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然后再让我们看一个成功的案例：

突然某一天，你女朋友逛完超市，一回来就看见你躺在沙发上，于是她也跟着走了过来。

坐在你旁边，自言自语道：

“好纠结到底要不要买xxx”

如果是一名新手，听到女生的话语可能没有任何反应甚至还无动于衷。

但是，如果是一名老手，听到女生的话语，可能就直接歪嘴一笑，

反手就掏出了自己钱包，拿给对象，说：“买！”

而这时候，看见对方明白了自己的暗示。

那最后的结果.......懂得都懂。

看了上述的例子，我相信聪明的小伙伴应该能理解一些了。

不懂提示词的人与GPT交流时，就会像第一个例子一样。

明明GPT确实是按照了你的要求写出了对应的回答，但是你却一点也不满意。

因为这时候的它根本没有明白你的意思。

而且，让你更加无可奈何的是，你还没办法怪人家。

GPT：

而懂提示词的人，和GPT交流的时候，就会让GPT自带高情商。

从而使其能够更好的回答自己的问题。

简而言之，提示词是用户对大型语言模型的输入，可以是完整的问题、对话片段，甚至仅是单词或句子。

模型会根据这个提示词产生相应的回应或输出。

你可以把它看作是与模型的“对话起点”，你设定了对话的背景和需求，模型基于这些信息为你生成回应。

AI提示词，即人工智能提示词，是一种通过自然语言处理技术，让计算机理解并生成人类语言的技术。

它广泛应用于智能客服、智能助手、机器翻译、文本生成等场景。

AI提示词的学习，可以帮助我们更好地理解和掌握自然语言处理技术，提高与人工智能的交互效率。

具体来说有以下好处：

1. 提高工作效率：在日常生活和工作中，我们经常需要处理大量的文本信息，如阅读邮件、撰写报告、分析数据等。通过学习AI提示词，我们可以快速地获取关键信息，提高工作效率。

2. 增强人工智能应用能力：随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用场景需要使用AI提示词。

掌握AI提示词，可以帮助我们更好地利用人工智能技术，提高应用能力。

3. 促进跨学科学习：AI提示词涉及到自然语言处理、计算机科学、语言学等多个学科。

学习AI提示词，可以促进跨学科的知识融合，提高综合素质。

4. 拓宽职业发展道路：随着人工智能在各行业的广泛应用，掌握AI提示词的专业人才需求日益增加。

学习AI提示词，可以为我们的职业发展拓宽道路，提高竞争力。

三，如何学习提示词？

3.1 提示词初级学习

1、学习提示词基础概念，熟练使用各类国内外大模型对话（可以直接在公号右下角查询使用）。

2、熟读 openAI 官方文档中的提示词技巧部分

3.2 提示词中级学习

1、熟读 《快速工程指南》 对其中的大部分概念做到熟悉、能在需要的时候调用相关的编写技巧。

2、关注github上的各类高赞prompt相关教程、论文和专题，做到随时掌握新的编写框架和方法，并能引入自己的需求场景。

3.3 提示词产品/商业化（高级）

1、了解 prompt tuning 方法和框架

2、熟悉小模型的部署和搭建，对数据集训练有自己的方法论和工具

3、熟悉对抗性提示相关知识

4、能通过 prompt leaking 测试竞品和自己的 prompt 防御能力

四、其他方面入手

1. 学习自然语言处理基础知识：了解自然语言处理的基本概念、技术和方法，为学习AI提示词打下基础。

2. 掌握编程语言：学习Python等编程语言，掌握数据处理和模型训练的基本技能。

3. 学习AI提示词相关技术：了解常见的AI提示词模型和算法，如BERT、GPT等，掌握其原理和应用方法。

欢迎继续讨论，分享你的看法或故事。我们一起学习，一起进步。

接下来，我们还会继续聊聊《AI入门指南》。

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@小机

另外，关于福利，在原文处查看。

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