期望是一个随机变量的平均值，反映了该随机变量在概率分布中的集中趋势。在统计学和概率论中，期望值是对随机变量取值的加权平均，是对概率分布的一种描述。方差则是衡量随机变量与其期望值之间的偏离程度，反映了随机变量的离散程度...

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这里仅仅介绍一下AI图像识别App的实现原理，AI的基础技术细节不在本文讨论范围。。我们都知道，人工智能AI的基本原理是事先准备好样本数据（这里指的是图片）及数据的标注信息（如图片中的人物是高兴、愤怒、哭泣等图片的判...

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李沐老师如何成长为亚马逊首席科学家？本文概述沐神的人生历程，文末抽送《动手学习深度学习(Pytorch)》4本_李沐ai怎么不更新了...

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大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能深度学习100种网络模型，这些模型可以用PyTorch深度学习框架搭建。模型按照个人学习顺序进行排序_pytorch常用场景模型大全...

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AI语音合成VITS-fast-fine-tuning项目旨在提供快速微调模型的指导，并支持中、日、英三种语言。只需解压文件，将模型和配置文件放入根目录，运行inference.exe即可使用。页面简单易懂，便于合成语音。...

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yolov-tiny网络结构图，结合yaml文件和common.py源码深度理解网络构建及其过程中图片的尺度变化_yolov7-tiny网络结构...

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关于AI、AIGC、AGI都是什么意思，以及他们之间的区别是什么_aigc和agi的区别...

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到处找解决方案无果，于是选择看源码，不断debug，终于发现是在yolo.py的postprocess函数中process_mask将mask重新upsample到原图大小的操作，cv2.resize函数遇到输入...

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该研究对RLHF的基础理论、偏好模型的构建以及迭代策略优化等内容进行了深入的讲解，展示了扎实的理论基础和实践经验。_rlhfworkflow:fromrewardmodelingtoonlinerlh...

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在人工智能的宏伟蓝图中，大语言模型（LLM）的预训练是构筑智慧之塔的基石。预训练过程通过调整庞大参数空间以吸纳数据中蕴含的知识，为模型赋予从语言理解到文本生成等多样化能力。本文将深入探讨预训练过程中的技术细节、...

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大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。_统...

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L298N是意法半导体（STSemiconductor）集团旗下量产的一种双路全桥式电机驱动芯片，拥有工作电压高、输出电流大、驱动能力强、发热量低、抗干扰能力强等特点，通常用来驱动继电器、螺线管、电磁阀、直流电机以...

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win10环境安装Ollama，并通过webui访问。以及如何在vscode中使用Ollama实现githubcopilot功能_ollama修改下载地址...

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诚然，AI写作技术不断进步，产出海量文章，那么我们该怎样辨别一篇文章是否为AI所写呢？接下来我会就此问题分享几招小技巧，教您轻松鉴别AI文章哦。1.观察语言风格审阅AI生成的文本时，请留意其是否能够自然地富有情感和...

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StableCode技术的发展，不仅是AI领域的一次飞跃，更是对传统编程方式的一次革新。让我们拭目以待，StableCode将如何在未来塑造我们的编程世界。想了解更多精彩内容，请关注我们的微信公众号，或者扫描...

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一道题告诉你为什么GPT4被封神！横向测评大模型的推理能力：ChatGPT、Claude、Gemini、文心一言、讯飞星火、通义千问、天工、智谱清言、KimiChat！_智谱清言对比通义千问...

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向AI提问，尤其是构造高效、精准的提示（promptengineering），可以显著提升你从AI获取信息和执行任务的效率和质量。下面是一个入门指南，旨在帮助你掌握向AI提问的艺术，并且有效应用于日常任务中。...

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通过，您可以在本地运行各种大型语言模型（LLMs），并从中生成嵌入。SpringAI通过OllamaEmbeddingClient支持Ollama文本嵌入。嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它...

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TensorFlow是一款由Google开源的人工智能框架，是目前应用最广泛的深度学习框架之一。它可以在各种硬件平台上运行，包括单个CPU、CPU集群、GPU，甚至是分布式环境下的CPU和GPU...

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