我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。

五一假期快过完了，你的论文写怎么样了？

最近不少同学诉苦说，文献综述太难了，写Introduction、Discussion太难了。

确实，面对浩瀚如烟的文献，不仅要记住它们的主要结论，还要能组织成有序的语言，引出自己的课题，在Discussion部分就是和自己的研究结果进行对比讨论。

人类的大脑天生适合创意思考，不适合大量记忆。因此，面对庞大的学术论文库，前面看后面忘，会感到力不从心。

之前，娜姐曾写过借助AI工具搞定文献综述的方法：

ChatGPT辅助论文文献综述，再加这个AI工具找论据，绝了！

SCI论文发表:Discussion讨论部分被3个审稿人说没深度没逻辑，用这个AI工具三步拯救了我！

今天，娜姐介绍5款AI工具，帮你轻松搞定文献综述。

这些工具擅长从 PubMed 和 Google Scholar 等数据库中筛选出数百万篇论文，运用 AI 算法和自然语言处理技术（NLP）精准地找到相关研究，并提供关键信息的摘要：

Connected Papers：

如其名称所示，该工具专注于展示不同论文之间的联系。该生成式 AI 工具能帮助您直观地了解围绕您的研究主题的全貌，从而更容易地发现：

关键文献；

识别文献综述中的research gap；

并掌握科研的最新趋势。

ChatGPT：

正在改变学术研究的方式。

这种类似聊天机器人的 AI 工具可以自动化文献综述的部分过程，如生成研究问题或快速总结复杂主题。ChatGPT提供的 AI 驱动的领域洞察，可以作为深入探索特定研究领域的有价值的起点。

Research Rabbit：

这个工具通过分析多种来源，包括同行评议的研究数据，特别适用于进行系统性文献回顾。

它的主要功能包括映射研究论文之间的联系、识别研究领域中的关键论文，并帮助理解不同研究主题之间的相互关系。

Scite：

Scite 是一个利用 AI 技术提供科学文献新见解的创新工具。它通过分析引用上下文来评估研究的可信度，帮您找到对您的研究问题最具影响力和相关性的论文。

Scite 最独特的功能是其智能引用——它不仅计算论文的引用次数，还通过展示论文如何被引用来提供上下文，为您在进行系统回顾和元分析时提供了宝贵的帮助。

Semantic Scholar：

这个 AI 驱动的研究助理在筛选如 PubMed 和 Google Scholar 等大型数据库方面表现突出。

它利用先进的自然语言处理技术和 AI 算法从数百万篇学术论文中提取关键信息，提供精确的摘要并识别相关研究文章。Semantic Scholar 的 AI 算法能够分析大量学术出版物，提取关键信息，如引用、图表、表格以及每篇论文的上下文相关性，从而为您的研究提供高度相关的搜索结果和洞察。

但是，AI没有意识，也不会判断输出的内容是否有误。因此，在使用AI 工具撰写文献综述时，需要注意以下问题：

偏见Bias：

AI 算法可能从其训练数据集中继承偏见，这可能导致搜索结果偏向更受欢迎或频繁引用的论文，而忽视同样重要但不太知名的研究。

引用准确性Citation accuracy：

尽管如Scite这样的工具提供了先进的引用分析，但 AI 在识别和解释引用时的准确性并非准确无误。手动核实引用和参考文献，特别是在处理复杂文献或年限久远的文献时。

情境理解Contextual understanding：

AI 工具可能不完全理解关于你的研究问题的细微上下文。仔细检查 AI 的解释与你的研究目的是否相符。

分析深度Depth of analysis：

AI 工具可以在最初阶段快速筛选出相关论文，自动化文献综述。但是，它们始终无法像人类研究者那样深入评估学术写作中的论点。

过度依赖 AI Over-reliance on AI：

AI 只是辅助工具。使用 AI 提效工作流程，同时在评估和综合研究数据时保持主动审查和判断的角色。

总之，合理使用 AI工具进行文献综述，不仅能有效提高工作效率，还能更全面、深入地掌握研究领域的最新进展。合理使用，这些工具将成为研究人员不可或缺的助手，帮助我们从海量科学文献中提取关键信息，并洞察趋势。