AI:190-AIGC的图像生成技术【从卷积神经网络到风格迁移】
一键难忘 2024-07-10 15:31:01 阅读 53
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集
https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html
从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~
一. AIGC的图像生成技术【从卷积神经网络到风格迁移】
人工智能生成内容(AIGC,AI-Generated Content)在图像生成领域取得了显著的进展。本文将探讨从卷积神经网络(CNN)到风格迁移(Style Transfer)的技术演变,并通过代码实例展示其应用。
1. 卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络是图像处理的基石。它通过卷积层、池化层和全连接层对图像进行特征提取和分类。下面是一个简
声明
本文内容仅代表作者观点,或转载于其他网站,本站不以此文作为商业用途
如有涉及侵权,请联系本站进行删除
转载本站原创文章,请注明来源及作者。