FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

官网地址为：https://github.com/labring/FastGPT

应用场景

具体的玩法是什么：添加或者采集文章，添加到自己的知识库，FastGPT会向量化保存。整合上ChatGPT。

当你提问的内容匹配到自己采集的文章时，会让AI整合知识库的内容进行回复。

比如：下载100篇指定品类的小红书爆文。配合ChatGPT。

可以让AI更高质量的产出此品类下的文章 。搭建自己定制化的AI智能知识助手。

本文参考官方教程，进行布署，在Mac下的布署会有一点问题，官方仓库也没有issue提到，故记录。

一、安装 Docker 和 docker-compose

Docker是一种容器技术，可以快速布署环境到机器上，并且和主机隔离，应该相当广泛。

其中最核心的概念有2个，一个是镜像images，一个是容器container。

镜像就像是一个模板，容器就是利用这个模板建立的环境。

docker-compose则是docker专用的编排工具，就是设计好模板，让docker按模板来下载、启动并运行相关的镜像。

下面是FastGPT官方的流程。

# 安装 Dockercurl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyunsystemctl enable --now docker# 安装 docker-composecurl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose# 验证安装docker -vdocker-compose -v

实际应用中，Mac安装会比较简单，可以参考：https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/#download-docker-for-mac

docker-compose安装可以参考：https://docs.docker.com/compose/install/standalone/

下载dmg安装包，直接就可以安装上。

Linux会复杂一些。安装好之后，可以很快速的搭建本机或者线上的环境，比如我本机Mac上，可以快速搭建一个随用随开的MySQL数据库。

只要一行就可以了。先去Docker官方的中央仓库选好镜像。https://hub.docker.com/ ，注意不同的tag代表不同的版本说明。 我选择mysql8.3进行安装，复制页面上的参数命令。https://hub.docker.com/_/mysql/tags

# 1、拉取镜像imagedocker pull mysql:8.3.0# 创建本地目录：mkdir -p {data,conf,backup,logs,mysql-files}# 配置端口和映射本地目录docker run --name mymysql5.8 \ --restart always \ -p 3306:3306 \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=xxxx \ -v /data/env/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /data/env/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v /data/env/mysql/backup:/backup \ --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci -d mysql:8.3.0

如果想建立第二个库，改个新端口，并把-name改个名字，即可运行。

还有很多用法，可以百度一下，很多相关的资料。

二、下载FastGPT

依次执行下面命令，创建 FastGPT 文件并拉取docker-compose.yml和config.json，执行完后目录下会有 2 个文件。

cd ~/MyCodeEnvmkdir fastgptcd fastgptcurl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.ymlcurl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

三、配置修改

修改docker-compose.yml中的 1、OPENAI_BASE_URL 改为你的GPT的链接。默认为https://api.openai.com/v1，如果你有魔法环境，不需要改，如果在国内本地，改为中转代理地址。 2、CHAT_API_KEY，对应的ChatGPT的key值。

至于中转代理，可以用Nginx进行中转或者Clash，也可以购买别人建立好的。当然也可以用OneAPI，同样使用Docker搭建。不过需要搭建到HK这些节点，国内是访问不到GPT的API的。

如果直接使用 OneAPI 的话，OPENAI_BASE_URL=OneAPI访问地址/v1；CHAT_API_KEY=令牌

我在本地搭建了OneAPI，所以填配置为：

OPENAI_BASE_URL=http://localhost:13000/v1CHAT_API_KEY=sk-xxxxxxxx # OneAPI后台的Key不是ChatGPT的。特别注意。非OneAPI后台则是填ChatGPT的key值。

如果有需要还可以修改别的信息

最后启动

# 在 docker-compose.yml 同级目录下执行docker-compose pulldocker-compose up -d

Mac上有Docker管理工具，安装好docker之后自带的。

看到都在Running中代表正常。

如果是Linux系统可以使用docker ps 检查运行状态。

四、初始化 Mongo 副本集(4.6.8以前可忽略)

FastGPT 4.6.8 后使用了 MongoDB 的事务，需要运行在副本集上。副本集没法自动化初始化，需手动操作。

# 查看 mongo 容器是否正常运行docker ps# 进入容器docker exec -it mongo bash# 连接数据库（这里要填Mongo的用户名和密码）mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase adminmongo -u root -p QyhsTech2023 --authenticationDatabase admin# 初始化副本集。如果需要外网访问，mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 FastGPT 连接的参数（MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin）rs.initiate({ _id: "rs0", members: [ { _id: 0, host: "mongo:27017" } ]})# 检查状态。如果提示 rs0 状态，则代表运行成功rs.status()

这一步会有很大的问题。官方的仓库也有大量的人反映 https://github.com/labring/FastGPT/issues/823

官方的解决方案我放到最后了，参考之后并没有解决。安装时一切正常。登陆时，却提示： Operation users.findOne() buffering timed out after 10000ms

后来反复删除安装依然不行。但是在启动过程中发现Docker提示：WARNING: MongoDB 5.0+ requires a CPU with AVX support

查了一下，应该是镜像不支持Mac M2芯片，但是看界面上mongo容器是正常Running状态。

于是进入容器检查

docker exec -it mongo bashps aux|grep mongo

发现并没有mongo进程，查了一下数据目录，也没有文件出来。怀疑是mongo并没有启动。

于是重新检查docker-compose.yml配置文件。

把image的基础镜像改为官方版本，支持aarm64的Mac镜像的。

具体操作为：修改docker-compose.yml

image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18修改为：image: mongo:5.0.18

保存并重新安装：

docker-compose downdocker-compose up -d

这下检查数据库有内容了。再回过去，初始化官方要求的副本集。一切正常了。

四、访问 FastGPT并使用

目前可以通过 ip:3000 直接访问(注意防火墙)。登录用户名为 root，密码为docker-compose.yml环境变量里设置的 DEFAULT_ROOT_PSW。 不修改配置的话，默认为： http://localhost:3000 默认为： 账号：root 密码：1234

如果布到公网可以加一层Nginx，绑定上域名使用。

Mongo 启动失败

docker-compose 示例优化 Mongo 副本集参数，不需要手动创建再挂载。如果无法启动，可以尝试更换下面的脚本：

1、终端中执行：

openssl rand -base64 756 > ./mongodb.keychmod 600 ./mongodb.keychown 999:root ./mongodb.key

2、修改 docker-compose.yml：

mongo:image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云container_name: mongoports: - 27017:27017networks: - fastgptcommand: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0environment: # 默认的用户名和密码，只有首次允许有效 - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myusername - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypasswordvolumes: - ./mongo/data:/data/db - ./mongodb.key:/data/mongodb.key

3、重启服务 docker-compose down docker-compose up -d

4、进入容器执行副本集合初始化（看上方）

最后的界面如图

可以往里面导入文章，FastGPT会自动进行处理了。

如果有别的模型，比如讯飞的，360的。也可以接入，方法， 就是使用OneAPI包装这几家的API。 修改config.json，第二步下载的配置文件之一，增加上对应平台的model参数即可。

没有ChatGPT依然可以玩国内的AI，免费的也不少。要不要来一套啊。。。

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