前言：

1、Ollama需要安装0.1.27版本，高于这个版本在执行Ollama run 指令时会频繁触发一些奇奇怪怪的问题。

2、4.3篇章是重点，若你需要使用web访问的话，莫要忘记！

3、本文章适合新手。

4、篇章5中会介绍如何在vscode中利用ollama实现类似copilot的功能。

1、安装Ollama

        前往Ollama官网下载Windows版本的安装包，双击安装。需要注意的是，安装过程中有可能会触发杀毒软件警报，记得放行。

2、下载并运行AI模型

        打开cmd界面。执行ollama run codellama。或者前往AI模型列表选择自己想要的AI模型，执行ollama run 指令。执行成功它会判断是否已经安装，若未安装，将会自动安装并打开。以下是安装成功的效果。

3、更改AI模型下载位置。

        打开环境变量，在系统变量中新增OLLAMA_MODELS变量，值填入想要存放模型的路径。如下。

4、使用webui访问。

        4.1、启动并验证OLLAMA服务是否正常

                当OLLAMA启动后，访问localhost:11434。若页面出现Ollama is running。则说明程序正常。   

        4.2、更改访问IP

                在环境变量-系统变量中新增OLLAMA_HOST，值填入0.0.0.0。重新运行OLLAMA后，就可以通过本机IP访问。

        4.3、开放跨域权限

                在环境变量-系统变量中新增OLLAMA_ORIGINS，值填入*；【* -->英文星号】。不开放跨域，在使用ollama-webui-lite访问ollama时，会弹出Error: ollama version is 0错误。

        4.4、安装 ollama-webui-lite  

                想要折腾的，建议安装这个open-webui。我尝试在Windows10上运行，但是跑不起来。所以换成了ollama-webui-lite。lite是基于open-webui上做了精简，删掉了无关的组件，仅保留webui功能。

                安装并执行ollama-webui-lite。然后打开ip:3000，就能打开AI的web界面了。之后安装模型，删除模型你就可以直接用web界面来控制。

5、在vscode中使用ollama进行自动补全代码。

        具体文章访问这个吧。ollama+vscode实现本地github copilot