近年来，随着人工智能技术的飞速发展，中国在大模型领域崭露头角，涌现出了一批具有国际竞争力的通用大模型。这些模型不仅在中文自然语言处理方面展现出色，也在多模态理解、图像处理、对话系统等多个领域表现优异。今天，我为大家盘点了22个代表中国AI实力的通用大模型，让我们一起来看看这些AI

1，腾讯混元

https://hunyuan.tencent.com/

腾讯混元大模型（Hunyuan）是腾讯公司推出的一款先进的通用大模型平台，旨在为企业和开发者提供强大的自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）能力。混元大模型不仅在中文处理方面表现出色，还支持多模态数据的处理，能够处理文本、图像、音频等多种数据类型。

混元大模型具备强大的计算能力和优化算法，能够在处理海量数据时保持高效的性能表现。

2，文心一言

https://yiyan.baidu.com/

文心一言是百度推出的中文自然语言处理大模型，具有强大的文本生成、理解和推理能力。

3，百川

https://ying.baichuan-ai.com/chat

百川是百川智能推出的开源大模型，提供了丰富的NLP任务能力，适用于多种应用场景。

4，通义千问

https://tongyi.aliyun.com/

通义千问 是阿里云推出的一个先进的通用大模型平台，旨在为企业和开发者提供强大的自然语言处理（NLP）和多模态AI能力。依托阿里云强大的计算基础设施，通义千问具备出色的性能和广泛的应用场景，

5，书生

https://intern-ai.org.cn/home

书生·浦语大语言模型和全链条工具体系，推理能力达到同量级开源模型领先水平

书生·万象，世界领先的开源多模态大模型。

书生·风乌，气象海洋预报大模型体系

书生·翼飞，可实现对超临界翼型进行智能生成及编辑

6，智谱清言

https://chatglm.cn/

ChatGLM 是一个基于自然语言处理（NLP）技术的开源对话模型平台，专注于提供智能化、个性化的对话生成服务。该平台由清华大学和智谱AI联合开发，旨在为开发者和企业提供强大的中文对话生成能力。

7，讯飞星火

https://xinghuo.xfyun.cn/?a=0

科大讯飞推出的一个基于人工智能和自然语言处理技术的认知大模型平台。这个平台旨在为用户提供智能对话、内容生成、知识问答等多种AI服务，助力企业和开发者在各类场景中实现智能化应用。

8，字节旗下AI助手–豆包

https://www.doubao.com/chat/

是由字节跳动公司研发的人工智能。拥有丰富的知识储备，可以回答你关于科学、历史、文化、技术等诸多领域的问题。能够理解你的语言意图，和你进行流畅的对话交流。无论是你在学习中遇到难题，比如数学题的求解、语文知识的探讨，还是对生活中的一些现象感到好奇，像为什么天空是蓝色的等等，豆包都可以尽力为你提供准确且易懂的答案。

9，商量–商汤语言达模型

https://chat.sensetime.com/

SenseChat 是商汤科技（SenseTime）推出的一个高端对话生成平台，旨在为用户提供智能化、高效的对话和自然语言处理服务。SenseChat 基于商汤科技的前沿人工智能技术，专注于提供智能对话、问答系统和多模态交互能力。

10，悟道天鹰

悟道·天鹰（Aquila） 语言大模型是首个具备中英双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。

https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila

11，KnowLM–浙江大学&OpenKG

http://knowlm.zjukg.cn/

https://github.com/zjunlp/KnowLM

浙江大学推出的一个基于知识图谱和大模型的智能对话平台，旨在为用户提供深度知识问答、智能对话和自然语言处理服务。该平台结合了浙江大学在人工智能和知识图谱领域的研究成果

12，CPM-Bee–面壁智能

https://github.com/OpenBMB/CPM-Bee

OpenBMB始终秉承“让大模型飞入千家万户”的开源精神，CPM-Bee基座模型将完全开源并且可商用，以推动大模型领域的发展。我们鼓励全球范围内的科研机构、企业和个人开发者在遵守开源许可协议的前提下，自由地在CPM-Bee基座模型上进行创新。

13，封神榜–大模型开源体系

https://fengshenbang-lm.com/

"封神榜"中文最大的开源预训练模型体系，目前已有超过98个开源预训练模型。目前已经开源了第一个中文Stable Diffusion，开源了中文第一个CLIP模型， 二郎神UniMC等模型多次获得FewCLUE / ZeroCLUE等榜单冠军。

14，360智脑

https://ai.360.com/

15，VIVO–BlueLM(蓝心大模型)

https://github.com/vivo-ai-lab/BlueLM

BlueLM 是由 vivo AI 全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，本次发布包含 7B 基础 (base) 模型和 7B 对话 (chat) 模型，同时我们开源了支持 32K 的长文本基础 (base) 模型和对话 (chat) 模型。

16，昆仑万维–天工大模型

https://github.com/SkyworkAI/Skywork

Skywork是由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列大型模型，本次开源的模型有Skywork-13B-Base模型、Skywork-13B-Chat模型、Skywork-13B-Math模型和Skywork-13B-MM模型，以及每个模型的量化版模型，以支持用户在消费级显卡进行部署和推理。

17，源2.0–浪潮信息

https://github.com/IEIT-Yuan/Yuan-2.0

源2.0 是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型。我们开源了全部的3个模型源2.0-102B，源2.0-51B和源2.0-2B。并且我们提供了预训练，微调，推理服务的相关脚本，以供研发人员做进一步的开发。源2.0是在源1.0的基础上，利用更多样的高质量预训练数据和指令微调数据集，令模型在语义、数学、推理、代码、知识等不同方面具备更强的理解能力。

18，MINIMAX–稀宇科技

https://api.minimax.chat/

19，雅意-中科闻歌

https://github.com/wenge-research/YAYI2

YAYI 2 是中科闻歌研发的新一代开源大语言模型，包括 Base 和 Chat 版本，参数规模为 30B。YAYI2-30B 是基于 Transformer 的大语言模型，采用了超过 2 万亿 Tokens 的高质量、多语言语料进行预训练。针对通用和特定领域的应用场景，我们采用了百万级指令进行微调，同时借助人类反馈强化学习方法，以更好地使模型与人类价值观对齐。

20，活字-哈尔滨工业大学

https://github.com/hit-scir/huozi

活字3.0为一个稀疏混合专家模型，支持32K上下文，具有丰富的中、英文知识和强大的数学推理、代码生成能力。活字3.0较旧版活字具有更强的指令遵循能力和安全性。

21，PointLLM–香港中文大学

https://github.com/OpenRobotLab/PointLLM

22，月之暗面

https://www.moonshot.cn/

Moonshot AI 是一家致力于推动人工智能技术创新和应用的科技公司，提供多种基于AI的解决方案和服务。Moonshot AI 专注于通过先进的机器学习和自然语言处理技术，为企业和开发者提供智能化、自动化的工具，帮助他们提高生产力并推动业务转型。

这些大模型不仅展现了中国在AI技术上的实力，也为各行各业的智能化转型提供了强有力的支持。未来，这些大模型将在更多领域发挥作用，推动中国AI产业迈向新高度。

零基础如何学习大模型 AI

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为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型实际应用案例分享

①智能客服：某科技公司员工在学习了大模型课程后，成功开发了一套基于自然语言处理的大模型智能客服系统。该系统不仅提高了客户服务效率，还显著降低了人工成本。

②医疗影像分析：一位医学研究人员通过学习大模型课程，掌握了深度学习技术在医疗影像分析中的应用。他开发的算法能够准确识别肿瘤等病变，为医生提供了有力的诊断辅助。

③金融风险管理：一位金融分析师利用大模型课程中学到的知识，开发了一套信用评分模型。该模型帮助银行更准确地评估贷款申请者的信用风险，降低了不良贷款率。

④智能推荐系统：一位电商平台的工程师在学习大模型课程后，优化了平台的商品推荐算法。新算法提高了用户满意度和购买转化率，为公司带来了显著的增长。

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这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

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