AI 世界的“万能钥匙”: 中转地址 和 API Key

AI觉醒实战营 2024-06-12 16:01:04 阅读 91

最近很多粉丝问,如何使用中转KEY,为方便之后文章介绍各类AI应用工具,这篇文章就统一介绍一下.

想象一下,数字世界是一个巨大的主题公园,这个公园里有许多不同的游乐设施和展区,每一个都代表一个AI应用,比如沉浸式翻译、LobeChat等。这些游乐设施和展区都有自己的入口,但它们都被锁着,需要特定的钥匙来打开。

在这个比喻中,API Key 就像是一张包含多种特权的万能门票。持有这张门票的游客可以自由进入任何他们想去的游乐设施和展区。不同的AI应用就像是不同的游乐设施,每个都提供独特的体验和乐趣。而API Key,作为这张万能门票,使得用户能够无缝地游览这个主题公园中的每一个角落,享受每一项AI带来的乐趣和便利。

API Key 的万能性

什么是中转: 一张图介绍

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注: proxyai一直是我这边使用的地址,注册赠送50万token,非常稳定,所以特别推荐一下!

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API Key 的作用可以用以下几点来形容:

多功能性:正如万能遥控器可以操作多种电器,API Key 让用户能够接入和操作多种 AI 模型和应用。
通用性:万能遥控器无视品牌差异,同样,API Key 跨越不同的 AI 应用,提供通用的接入点。
方便性:遥控器简化了使用多个电器的复杂性,API Key 同样为用户使用多样化的 AI 服务提供便利, 无需魔法也可以使用。
省心: 按量付费,没有使用时间限制,按需购买,无需担心过期。

模型一览表

以下是proxyai支持的各种模型及其相关信息,包括价格和特性描述。

模型名称 提问价格 (USD)/1k token 回答价格(USD)/1k token 最大字节数 描述
gpt-3.5-turbo $0.0015 $0.002 4K tokens 适合快速回答简单问题
gpt-3.5-turbo-16k $0.003 $0.004 16K tokens 适合快速回答简单问题,字数更多
gpt-3.5-turbo-1106 $0.001 $0.002 16K tokens 最新模型,数据最新,价格更低
gpt-3.5-turbo-instruct $0.0015 $0.0020 8K tokens 微调模型,适合特殊场景
gpt-4 $0.03 $0.06 8K tokens 最强模型,功能更强大
gpt-4-1106-preview $0.01 $0.03 4K tokens 最新模型,上下文记忆最大128K,输出最大4K
gpt-4-dalle $0.03 $0.06 4K tokens 结合了GPT4和DALL-E的模型,能够理解和生成创意图像。
gpt-4-all $0.04 $0.06 32K tokens 多功能版GPT4模型,集成了多种处理能力。
gpt-4-vision-preview $0.01 $0.03 8K tokens 最新模型,多模态。
gpt-4-32K $0.06 $0.12 32K tokens 最强模型,功能更强大,字数更多。
SparkDesk ---- ---- 8K tokens 讯飞星火v3.0
ERNIE-Bot $0.012 $0.012 8K tokens 百度文心一言模型
ERNIE-Bot-turbo $0.008 $0.008 8K tokens 百度文心一言模型
ERNIE-Bot-4 $0.012 $0.012 8K tokens 百度文心一言v4.0模型。
gemini-pro $0.0015 $0.003 8K tokens 谷歌最新模型,提供更复杂的语言理解和生成能力
gemini-pro-vision $0.003 $0.006 8K tokens 谷歌最新模型,提供更复杂的语言理解和生成能力
dall-e-3 ---- ---- ---- GPT绘画模型
chatglm-pro $0.01 $0.01 8K tokens 智谱清言模型
chatglm-std $0.005 $0.005 8K tokens 智谱清言模型
chatglm-lite $0.004 $0.004 8K/32K tokens 智谱清言模型
chatglm-turbo $0.005 $0.005 8K tokens 智谱清言模型
hunyuan $0.1 $0.1 8K tokens 腾讯混元大模型
qwen-plus ---- ---- 8K tokens 阿里千问大模型
qwen-plus-v1 ---- ---- 8K tokens 阿里千问大模型
qwen-turbo ---- ---- 8K tokens 阿里千问大模型
qwen-v1 ---- ---- 8K tokens 阿里千问大模型
text-embedding-ada-002 ---- ---- 8K tokens GPT-emb向量模型,5W+/rpm
tips: 可以在自定义模型中(部分AI软件支持自定义模型,如LobeChat),指定模型名称。

对不同用户群的意义

**大模型探索者(如:程序员)**:对于希望深入学习和调用各大 AI 模型接口的程序员,API Key 就像是打开知识宝库的钥匙。它使得程序员可以轻松访问和利用这些先进的 AI 技术,开发出更为复杂和功能丰富的应用。
AI 软件用户:对于那些使用 AI 辅助软件的普通用户,API Key 则提供了一个简单的途径来接入和使用这些强大的工具,从而提高生活和工作的效率。

实际应用示例

考虑到不同用户的需求,以下是几个具体的应用示例,展示了如何在不同场合使用 API Key:

在LobeChat中使用 LobeChat使用接入教程

在沉浸式翻译工具中的应用

用户通过将 API Key 配置在沉浸式翻译工具中,实现更加准确和流畅的翻译体验。

沉浸式翻译使用教程

在 ChatGPT Next Web 客户端中的应用
用户通过设置中转地址和 API Key 来连接 ChatGPT,获得流畅的聊天体验。
参考教程: ChatGPT Next使用教程。
在 LangChain 中的集成
程序员通过在代码中指定 API Key 和中转地址,将 AI 模型集成到 LangChain 应用中。

from langchain.chat_models import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(

    openai_api_base="https://api.proxyai.top/v1", # 注意,末尾要加 /v1

    openai_api_key="sk-DhbjX1S*******7C00d14",

)

res = llm.predict("hello")

print(res)

** 在官方 openai 库中使用 **

import openai

openai.api_base = "https://api.proxyai.top/v1"

openai.api_key = "sk-DhbjX1S*******7C00d14"

chat_completion = openai.ChatCompletion.create(

    model="gpt-3.5-turbo-1106", messages=[{"role": "user", "content": "hello!"}]

)

print(chat_completion.choices[0].message.content)

等等,一切可以自定义URL和KEY的软件,都可以直接使用。

我们将在 好用的AI软件 专题不断收集整理好用的AI软件,提供给大家使用,欢迎收藏!

结语

正如万能钥匙成为连接用户和游乐设施的桥梁,API Key 在 AI 的世界里扮演了类似的角色,成为了连接用户与各种 AI 应用的关键。无论是对于开发者还是日常用户,理解和运用好这个“万能钥匙”,都将大大扩展他们在 AI 世界的可能性和便利性。

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