AI 世界的“万能钥匙”: 中转地址 和 API Key
AI觉醒实战营 2024-06-12 16:01:04 阅读 91
最近很多粉丝问,如何使用中转KEY,为方便之后文章介绍各类AI应用工具,这篇文章就统一介绍一下.
想象一下,数字世界是一个巨大的主题公园,这个公园里有许多不同的游乐设施和展区,每一个都代表一个AI应用,比如沉浸式翻译、LobeChat等。这些游乐设施和展区都有自己的入口,但它们都被锁着,需要特定的钥匙来打开。
在这个比喻中,API Key 就像是一张包含多种特权的万能门票。持有这张门票的游客可以自由进入任何他们想去的游乐设施和展区。不同的AI应用就像是不同的游乐设施,每个都提供独特的体验和乐趣。而API Key,作为这张万能门票,使得用户能够无缝地游览这个主题公园中的每一个角落,享受每一项AI带来的乐趣和便利。
API Key 的万能性
什么是中转: 一张图介绍
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API Key 的作用可以用以下几点来形容:
模型一览表
以下是proxyai支持的各种模型及其相关信息,包括价格和特性描述。
模型名称 | 提问价格 (USD)/1k token | 回答价格(USD)/1k token | 最大字节数 | 描述 |
---|---|---|---|---|
gpt-3.5-turbo | $0.0015 | $0.002 | 4K tokens | 适合快速回答简单问题 |
gpt-3.5-turbo-16k | $0.003 | $0.004 | 16K tokens | 适合快速回答简单问题,字数更多 |
gpt-3.5-turbo-1106 | $0.001 | $0.002 | 16K tokens | 最新模型,数据最新,价格更低 |
gpt-3.5-turbo-instruct | $0.0015 | $0.0020 | 8K tokens | 微调模型,适合特殊场景 |
gpt-4 | $0.03 | $0.06 | 8K tokens | 最强模型,功能更强大 |
gpt-4-1106-preview | $0.01 | $0.03 | 4K tokens | 最新模型,上下文记忆最大128K,输出最大4K |
gpt-4-dalle | $0.03 | $0.06 | 4K tokens | 结合了GPT4和DALL-E的模型,能够理解和生成创意图像。 |
gpt-4-all | $0.04 | $0.06 | 32K tokens | 多功能版GPT4模型,集成了多种处理能力。 |
gpt-4-vision-preview | $0.01 | $0.03 | 8K tokens | 最新模型,多模态。 |
gpt-4-32K | $0.06 | $0.12 | 32K tokens | 最强模型,功能更强大,字数更多。 |
SparkDesk | ---- | ---- | 8K tokens | 讯飞星火v3.0 |
ERNIE-Bot | $0.012 | $0.012 | 8K tokens | 百度文心一言模型 |
ERNIE-Bot-turbo | $0.008 | $0.008 | 8K tokens | 百度文心一言模型 |
ERNIE-Bot-4 | $0.012 | $0.012 | 8K tokens | 百度文心一言v4.0模型。 |
gemini-pro | $0.0015 | $0.003 | 8K tokens | 谷歌最新模型,提供更复杂的语言理解和生成能力 |
gemini-pro-vision | $0.003 | $0.006 | 8K tokens | 谷歌最新模型,提供更复杂的语言理解和生成能力 |
dall-e-3 | ---- | ---- | ---- | GPT绘画模型 |
chatglm-pro | $0.01 | $0.01 | 8K tokens | 智谱清言模型 |
chatglm-std | $0.005 | $0.005 | 8K tokens | 智谱清言模型 |
chatglm-lite | $0.004 | $0.004 | 8K/32K tokens | 智谱清言模型 |
chatglm-turbo | $0.005 | $0.005 | 8K tokens | 智谱清言模型 |
hunyuan | $0.1 | $0.1 | 8K tokens | 腾讯混元大模型 |
qwen-plus | ---- | ---- | 8K tokens | 阿里千问大模型 |
qwen-plus-v1 | ---- | ---- | 8K tokens | 阿里千问大模型 |
qwen-turbo | ---- | ---- | 8K tokens | 阿里千问大模型 |
qwen-v1 | ---- | ---- | 8K tokens | 阿里千问大模型 |
text-embedding-ada-002 | ---- | ---- | 8K tokens | GPT-emb向量模型,5W+/rpm |
tips: 可以在自定义模型中(部分AI软件支持自定义模型,如LobeChat),指定模型名称。 |
对不同用户群的意义
实际应用示例
考虑到不同用户的需求,以下是几个具体的应用示例,展示了如何在不同场合使用 API Key:
在LobeChat中使用 LobeChat使用接入教程
在沉浸式翻译工具中的应用:
沉浸式翻译使用教程
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
openai_api_base="https://api.proxyai.top/v1", # 注意,末尾要加 /v1
openai_api_key="sk-DhbjX1S*******7C00d14",
)
res = llm.predict("hello")
print(res)
import openai
openai.api_base = "https://api.proxyai.top/v1"
openai.api_key = "sk-DhbjX1S*******7C00d14"
chat_completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106", messages=[{"role": "user", "content": "hello!"}]
)
print(chat_completion.choices[0].message.content)
等等,一切可以自定义URL和KEY的软件,都可以直接使用。
我们将在 好用的AI软件 专题不断收集整理好用的AI软件,提供给大家使用,欢迎收藏!
结语
正如万能钥匙成为连接用户和游乐设施的桥梁,API Key 在 AI 的世界里扮演了类似的角色,成为了连接用户与各种 AI 应用的关键。无论是对于开发者还是日常用户,理解和运用好这个“万能钥匙”,都将大大扩展他们在 AI 世界的可能性和便利性。
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