听说最新的ChatTTS可以调节音色、语速，进行口语化和情绪处理，走起，赶紧下载一个。

准备在在Windows下运行的朋友我是劝退的，因为ChatTTS里用的pynini中的一个组件直接称它在Windows下没有测试过，还是建议用Ubuntu，我用的是Windows下的WSL，非常非常好用。

PS：本人将ChatTTs打包成exe文件了，在windows下可以直接使用，下载地址在最下方

生成效果用的我真人视频，就不放出来了。

一、项目位置及初步安装

https://github.com/2noise/ChatTTS

1.1 UBUNTU下git安装

$ sudo apt update

$ sudo apt upgrade -y

$ sudo apt install git

$ sudo apt install git-lfs

1.2 PIP 指定国内源

项目安装下载东西不少，建议用清华的源，速度可以快些

pip install package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.3 ANACONDA下载

ANACONDA安装完成后，我要创建环境，结果出错

<code>CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>

Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.

HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file

a support request with your network engineering team.

SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'http://repo.anaconda.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/win-64/current_repodata.json (Caused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))'))

解决办法：conda config --set ssl_verify no

1.4 折腾PYTHON环境

一安装就出错：

安装出错：“ImportError: cannot import name ‘packaging’ from ‘pkg_resources’”

解决：pip install setuptools69.5.1

出错： AssertionError: Unable to pre-compile async_io DS_BUILD_OPS=1

解决：pip install deepspeed0.3.16

安装4个包：

pip install WeTextProcessing -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install Normalizer -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda install -c conda-forge pynini=2.1.5

pip install nemo_text_processing -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

特别注意，python升级到3.9，否则会有奇怪的事情发生，后面正常安装这些：

pip install torch

pip install torchvision

pip install torchaudio

测试一下TORCH版本和GPU是否可用，不对就要调整版本

import torch;

print(torch.__version__); #看torch版本：

print(torch.cuda.is_available()；#查看gpu是否可用

修改Core.py，在函数

def init_normalizer(self, lang):

加一句全局引用

global Normalizer

二、在指定环境下运行

1.1 启动

WSL下载HUGGINGFACE用代理也非常慢，就手工下载算了，一共assert和config两个文件夹，放在ChatTTS文件夹下：

assert里主要放模型：

启动的时候，用 --local_path指定本地启动，同时指定端口，就不需要到HUGGINGFACE下载模型了，代码如下：

<code>python webui.py --local_path='.' --server_port='8088' code>

如果嫌本地部署麻烦，本人有已经打包好的exe版本，双击即可使用，需要自取：

下载地址：

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13BPWXO5OLm20OVoNP_jUyA

提取码：xvew