说明：本教程针对有一定编程基础和项目基础的同学，需要提前配置好属于你自己的深度学习环境，在进行以下学习之前，请确保你的深度学习环境没问题。

1 安装PyTorch

1.1 安装Anaconda

Anaconda

是一个用于科学计算的

Python

发行版，支持

Linux, Mac, Windows,

包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python

包。

1.

去官方地址下载好对应的安装包

下载地址

:

https://www.anaconda.com/download/#linux

2.

安装

anaconda

bash ~/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

anaconda

会自动将环境变量添加到

PATH

里面，如果后面你发现执行

conda

提示没有该命令，那么

你需要执行命令

source ~/.bashrc

更新环境变量，就可以正常使用了。

如果发现这样还是没用，那么需要添加环境变量。

编辑

~/.bashrc

文件，在最后面加上

export PATH=/home/bai/anaconda3/bin:$PATH

保存退出后执行：

source ~/.bashrc

再次输入

conda list

测试看看，应该没有问题。

1.2 添加Aanaconda国内镜像配置

清华

TUNA

提供了

Anaconda

仓库的镜像，运行以下命令

:

conda config --add channels

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

1.3 安装pytorch

首先创建一个

anaconda

虚拟环境，环境名字可自己确定，这里本人使用

mypytorch

作为环境名

:

conda create -n mypytorch python=3.8

安装成功后激活

mypytorch

环境：

conda activate mypytorch

在所创建的虚拟环境下安装

,

执行命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch