🚀 作者 ：“大数据小禅”

🚀 文章简介 ：本专栏后续将持续更新大模型相关文章，从开发到微调到应用，需要下载好的模型包可私。

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1 环境准备2 什么是milvus3 什么是auut4 搭建流程5 注意事项-docker镜像问题6 可视化界面Auut7 编码测试是否安装成功

1 环境准备

环境参数

Linux系统- 本文使用阿里云服务器进行演示Docker 19.03.15Docker Compose

2 什么是milvus

概念

Milvus 是一个开源的向量数据库，专门用于管理、搜索和分析大规模向量数据。适合处理像图像、文本、音频和视频等非结构化数据这些数据通过机器学习或深度学习模型转换为高维向量。 用处

向量检索结构化和非结构化数据管理大模型知识库RAG

3 什么是auut

概念

“Attu” 是一种用于管理和可视化 Milvus 向量数据库的开源用户界面工具。提供了一种直观的方式来与 Milvus 进行交互，使用户可以更方便地管理和操作存储在 Milvus 中的数据

4 搭建流程

docker安装：这里不再详细介绍docker compose安装

使用脚本进行安装，如果网络不行可以先下载好再上传到服务器

<code>sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

//给文件添加权限

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

验证是否安装成功 docker-compose --version

Milvus官方搭建流程

https://milvus.io/docs/install_standalone-docker-compose.md这里主要拉三个镜像

安装命令

<code># Download the configuration file

$ wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.4.10/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

# Start Milvus

$ sudo docker compose up -d

等待安装完成即可

5 注意事项-docker镜像问题

由于一些限制直接使用docker或者docker compose可能会导致镜像拉取失败需要进行配置镜像更新，运行如下命令

<code>sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'

{

"registry-mirrors": [

"https://docker.m.daocloud.io",

"https://dockerproxy.com",

"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",

"https://docker.nju.edu.cn"

]

}

EOF

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker

6 可视化界面Auut

执行下面的命令

//docker pull zilliz/attu:latest

docker run -d -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=[your_ip_address]:19530 zilliz/attu

如果使用阿里云记得要开放安全组开放对应的端口输入IP:8000即可访问可视化界面

7 编码测试是否安装成功

查看官网文档相关操作https://milvus.io/docs/manage_databases.md编写创建数据库代码 链接测试

<code>from pymilvus import connections, db

conn = connections.connect(host="IP", port=19530)code>

database = db.create_database("database_first")

结果如下，即可