我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。

自2022年底，ChatGPT发布以来，被论文长期折磨的科研搬砖人，立马发现了这个强大工具，用的不亦乐乎。

美国田纳西大学一名放射科医生，Som Biswas，用ChatGPT一口气写了16篇论文，已发表了4篇。

我在PubMed查了一下，截止目前，Biswas已发表论文增加到7篇，6篇都是Q1-Q2区的，影响因子最高的是Q1区19.7分的Radiology。看一下这位大神的战绩：    

不过，他发表的主题都是ChatGPT在研究领域的应用，都是Comment或Letter之类的论文。那ChatGPT能不能帮我们写学术类的综述或研究性论文呢？

答案是肯定的。以至于，这些作者们对着ChatGPT输出的内容，复制粘贴太爽了，在已上线的论文中，堂而皇之出现了一些跟论文内容无关的“AI马脚”。

比如最近热搜的这篇↓：

通讯作者是中国地质大学的刘教授。Introduction第一句“Certainly, here is a possible introduction for your topic”是标准的ChatGPT式回复。离谱的是，这句跟文章无关的话出现在引言开头啊，难道这篇文章通讯没看，Editor没看，审稿人没看，编辑部也没看？？ 这个期刊影响影子6.2分，Q1区。

再看这篇↓：

“作为一个人工智能语言模型，我没办法获得实时信息或患者的具体数据。。。”这个出现在Discussion最后一段。作者有点忘乎所以。

 再看这篇↓：

“Regenerate response”重新生成，用过ChatGPT的人都知道，这是复制粘贴的时候多不小心啊。

好几起乌龙事件都发生在Elsevier旗下期刊上，这下出版商也坐不住了，不得不出面澄清：    

各大出版商和期刊对于LLM的政策：

之前，娜姐写过一篇关于TOP100期刊和出版社关于AI的政策：

如何合理使用AI写论文？来看top 100学术期刊和出版社的最新调查结果

主要观点是，AI可以用于构思论文，启发观点，编辑润色等，但是，不能用于代替关键的写作任务，比如给出科学结论、提供临床建议等。此外，不能将AI列为作者之一。

还有，作者需要在论文的特定部分披露LLM的使用情况。

很多期刊在投稿系统中增加了一个环节，要求确认在论文写作过程中是否使用了AI。

目前市面上也有不少AI检测工具。但是，说实话，这些个大模型就是用自然语言训练出来的，如果提示语用的合适，其实是很难辨别出AI生成的内容和人写的内容。所以，大部分作者并没有披露AI的使用，期刊也无从查起。    

网友笑称，学术界已经被ChatGPT攻陷了。这些已经发表的论文中露出的“AI马脚”只是冰山一角，更多的是大家心照不宣、悄摸的用ChatGPT来加速发论文。

可以预见，未来就业或评职称，需要的论文数量和IF点数，被这些用AI大模型来疯狂发论文的人卷上一个新高度。

学术论文作为一个载体，它的主要作用是交流学术发现和成果。其中作者的新发现、新成果才是其中最有价值的部分。

写论文对于每一个科研人，不论是新手还是发了几十篇的老手，都是一件劳心劳力的事。写这种固定格式的八股文，你需要“综述”一堆已知的文献结论，还要总结的全面，最新的、最经典的都不能漏。现在大家都在卷论文，每天都有层出不穷的新论文发表，光这一项，就让人薅掉不少头发；方法和结果部分相对好写，讨论部分有的结合已知文献结论，对你的结果逐一展开合理解释和延伸讨论，Discussion部分又难倒一大批人。

ChatGPT经过1700多亿大数据的训练，上知天文下知地理，对于你想要表达的观点和已知文献结论，它能迅速帮你理清逻辑，真的是解放广大科研党的“论文神器”。

但是，作为论文的主要负责人，你需要对AI生成的内容把关，逐字阅读核对。

如果你也想尝试用ChatGPT来写论文，但是，总是不得其法，它在你手里像个智障。欢迎你来学习SCI期刊编辑娜姐的课程“ChatGPT辅助论文写作到发表”，课程设计是针对论文写作的一整个工作流，每节课都有对应的提示语，用AI帮你写出top级别的论文。经过50+学员检验，好评如潮。    

“光是润色一项就值回票价”

“它给我改的逻辑清晰，语法流畅”

“请北京的主任改一篇大几千，也就那样，还是会有错误。ChatGPT改的太完美了”

“导师看了我的论文，表扬我说，没想到你英语很不错嘛”

“之前我也用过流行的提示语，改的乱七八糟，不符合学术风格。娜姐的提示语改的太地道了”

写论文这件事，需要集中火力短平快。因为写作需要你大脑飞速运转，每次写作，进入状态就需要一会，还没开始写多少，又被打断，下一次再接上又需要分析一下之前的内容。这样下去，可能3-5个月还没啥进展。再而衰三而竭，最后干脆丢一边，不想写了。

如果你已经准备好了数据，在ChatGPT的加持下，集中几天的时间，快速分析、输出、润色搞定，投稿。

还是那句话，未来的世界是善用AI的人淘汰不用或者不会用的。这样的世界已经加速在实现，你要做的是赶紧跳上车，跟上大部队。   

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