大模型的训练与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南

沈页 2024-09-06 12:01:01 阅读 62

DeepSeek API,一个兼容OpenAI API格式的强大工具,为开发者提供了丰富的自然语言处理能力。本文将为您展示如何申请和使用DeepSeek API,让您能够轻松集成智能对话补全功能。

一、DeepSeek API概览

DeepSeek API基于先进的MoE模型,支持对话生成和补全,适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。

二、申请API Key

1)注册DeepSeek平台账号

访问DeepSeek平台,注册并登录您的账号。

2)创建API Key

在用户中心或API管理页面,创建一个新的API Key。请妥善保管您的API Key,避免泄露。

三、环境准备

1)安装Python环境

确保您的开发环境中已安装Python 3.8或以上版本。

2)安装OpenAI SDK

通过以下命令安装OpenAI的Python SDK:

<code>pip3 install openai

四、编写客户端程序

使用OpenAI SDK,您可以编写客户端程序来调用DeepSeek API。以下是一个使用Python的示例代码:

from openai import OpenAI

# 请将 "<deepseek api key>" 替换为您的DeepSeek API Key

client = OpenAI(api_key="<deepseek api key>", base_url="https://api.deepseek.com")code>

response = client.chat.completions.create(

model="deepseek-chat",code>

messages=[

{ "role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},

{ "role": "user", "content": "Hello"},

],

stream=False # 非流式输出,如果需要流式输出,设置为True

)

print(response.choices[0].message.content)

您也可以使用cURL命令行工具来发送请求,示例如下:

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \

-H "Content-Type: application/json" \

-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \

-d '{

"model": "deepseek-chat",

"messages": [

{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},

{"role": "user", "content": "Hello!"}

],

"stream": false

}'

```[^43^]

五、请求和响应处理

1)解析响应

API响应将返回JSON格式的数据,您可以根据需要解析并使用这些数据。

2)错误处理

如果遇到错误(如429或503),请根据错误信息进行相应处理,如稍后重试。

六、流式输出

DeepSeek API支持流式输出,您可以设置stream=True来实时获取模型生成的文本。

七、多轮对话实现

通过维护对话上下文,您可以使用DeepSeek API实现多轮对话功能。

八、注意事项

请遵守DeepSeek API的使用条款和限制。注意API Key的安全,避免在公共代码库中泄露。监控API使用情况,确保不超过速率限制。

通过上述步骤,您已经了解了如何申请和使用DeepSeek API。


最后

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