大模型的训练与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南
沈页 2024-09-06 12:01:01 阅读 62
DeepSeek API,一个兼容OpenAI API格式的强大工具,为开发者提供了丰富的自然语言处理能力。本文将为您展示如何申请和使用DeepSeek API,让您能够轻松集成智能对话补全功能。
一、DeepSeek API概览
DeepSeek API基于先进的MoE模型,支持对话生成和补全,适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。
二、申请API Key
1)注册DeepSeek平台账号
访问DeepSeek平台,注册并登录您的账号。
2)创建API Key
在用户中心或API管理页面,创建一个新的API Key。请妥善保管您的API Key,避免泄露。
三、环境准备
1)安装Python环境
确保您的开发环境中已安装Python 3.8或以上版本。
2)安装OpenAI SDK
通过以下命令安装OpenAI的Python SDK:
<code>pip3 install openai
四、编写客户端程序
使用OpenAI SDK,您可以编写客户端程序来调用DeepSeek API。以下是一个使用Python的示例代码:
from openai import OpenAI
# 请将 "<deepseek api key>" 替换为您的DeepSeek API Key
client = OpenAI(api_key="<deepseek api key>", base_url="https://api.deepseek.com")code>
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",code>
messages=[
{ "role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{ "role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False # 非流式输出,如果需要流式输出,设置为True
)
print(response.choices[0].message.content)
您也可以使用cURL命令行工具来发送请求,示例如下:
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"stream": false
}'
```[^43^]
五、请求和响应处理
1)解析响应
API响应将返回JSON格式的数据,您可以根据需要解析并使用这些数据。
2)错误处理
如果遇到错误(如429或503),请根据错误信息进行相应处理,如稍后重试。
六、流式输出
DeepSeek API支持流式输出,您可以设置stream=True
来实时获取模型生成的文本。
七、多轮对话实现
通过维护对话上下文,您可以使用DeepSeek API实现多轮对话功能。
八、注意事项
请遵守DeepSeek API的使用条款和限制。注意API Key的安全,避免在公共代码库中泄露。监控API使用情况,确保不超过速率限制。
通过上述步骤,您已经了解了如何申请和使用DeepSeek API。
最后
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