基于AI的自动化测试工具推荐

软件质量保障 2024-10-15 08:31:02 阅读 62

软件开发是一项创造性的工作,但其中也包含着许多乏味的任务。其中最乏味的莫过于编写“单元测试”了,开发写测试代码用于验证软件组件是否按预期工作。单元测试有助于开发人员尽早发现缺陷并确保代码能够得到维护。

理想的情况是,编写程序的开发人员在编写代码的同时编写单元测试。但是编写单元测试是软件开发中的繁琐工作,会占用开发人员大量时间。更糟糕的是,开发人员在手动编写复杂代码库的单元测试时可能会犯错误。因此,很多软件缺乏足够的单元测试,这使得代码难以维护。如果没有单元测试,如果出现问题,找到问题的根源就如同大海捞针。

单元是程序中执行特定操作的部分。单元是软件的构建模块;软件是由多个单元堆叠而成的。如果一个单元没有完成其应有的功能,那么软件程序将无法高效运行——在某些情况下,甚至根本无法运行。

单元测试是指在隔离状态下单独测试软件应用程序的各个单元,以确保它们能够按预期运行。该过程包括确定要测试的单元、编写测试用例以测试该单元并验证其行为、运行测试并观察结果。如果测试失败,开发人员会调查问题,对单元的代码进行必要的修改,然后重新运行测试,直到通过为止。单元测试有助于尽早发现错误,提高代码质量,并使调试更加快速,最终确保软件应用程序的可靠性和质量。

自动单元测试将在维护运行我们日常生活的大部分代码的完整性和健壮性方面发挥越来越关键的作用。人工智能现在正在帮助开发人员编写这些单元测试,使他们能够专注于更有价值的任务。

自动化单元测试工具

以下是当前市场上最优秀的编写单元测试工具。这些工具使用各种人工智能技术来自动化和优化代码审查、测试生成和质量保证等方面。

DiffBlue Cover

DiffBlue Cover为Java代码库提供基于AI的单元测试生成功能。

自动化Java单元测试生成工具

使用强化学习来生成和优化测试。

与流行的Java集成开发环境(IDE)和构建工具集成

实现了高代码覆盖率,并能随着时间的推移维护测试。

提供云端和本地部署两种选项。

GitHub Copilot

GitHub Copilot是由GitHub、OpenAI和微软共同开发的基于生成式AI模型的工具,它基于所有公开存储库中出现的自然语言进行训练。

实时提供代码和完整函数的AI配对程序员

在终端中通过GitHub CLI(命令行界面)支持,并作为GitHub.com的一部分原生集成了GitHub Copilot企业计划。

建议在代码编辑器中提供代码补全功能。

在聊天中回答问题

会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。

Tabnine

Tabnine是一款支持多种语言和IDE(集成开发环境)的人工智能代码辅助工具。

AI编程助手;支持在80种语言和框架中进行代码生成、解释和修复,并支持自动生成测试和文档。

支持一系列广泛的IDE工具,包括所有最流行的IDE(例如Visual Studio、VSCode、IntelliJ、Eclipse和Android Studio等)。

它会自动从所有可从 IDE 访问的相关文件中获取上下文信息,并且可以与任何基于 Git 的存储库连接以获取更多上下文信息。

提供专为允许代码编写的模型,同时也可根据客户的额外代码进行定制化模型训练(私有训练和部署)。

提供在安全的SaaS平台上部署或在VPC(虚拟私有云)或本地部署(可以完全隔离)的选择。

CodiumAI Codiumate

CodiumAI Codiumate是一款用于编写、审查和测试代码的人工智能编码助手。

交互式高质量代码生成、测试和审查的IDE插件

交互式生成任务计划和规范

建议在代码编辑器中提供基于任务的代码补全功能。

在聊天中回答问题

会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。

提供指导、代码改进、任务审查等,以生成高质量的代码完成任务。

私有实例可以在本地部署。

使用专有模型(企业也可以选择使用OpenAI提供的模型)。

Google Cloud's Duet

Google Cloud's Duet为开发人员提供基于AI的代码补全和生成功能。

用于编写代码问题和提供云最佳实践的聊天界面

代码解释,快速理解、映射和导航不熟悉的代码库

为代码安全设置防护栏,以扫描由AI生成的代码中的漏洞。

利用谷歌的人工智能基础模型

引用来源以符合许可要求

Amazon Q/Amazon Codewhisperer

Amazon Q/Amazon Codewhisperer是由亚马逊网络服务提供的一款基于AI的编程助手。

可以直接在流行的IDE(集成开发环境)中使用。

提出涵盖15种编程语言的代码片段到完整函数的建议。

通过自定义功能提供针对特定公司的个性化响应。

扫描安全漏洞并提供修复代码的建议。

过滤掉可能被认为带有偏见或不公正的代码建议。

旗帜代码的建议可能与特定的开源训练数据相似。

升级编程语言版本

在聊天中回答问题

使用描述性提示构建新的应用程序功能。

会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。

使用专有模型

Symflower

Symflower为Java提供了自动化单元测试生成功能。

结合了符号执行、静态分析和自然语言处理。

生成易读、易维护且有效的单元测试。

与Java IDE(集成开发环境)和持续集成/持续部署(CI/CD)管道集成。

Testim

Testim是一款基于AI的网页和移动应用自动化测试平台。

基于人工智能的自动化测试平台

支持网页、移动设备和API测试。

使用机器学习来创建和维护测试。

提供可视化的测试编辑和调试工具

与流行的持续集成/持续交付(CI/CD)工具和测试管理系统集成。

Squaretest

Squaretest 是 IntelliJ IDEA 的一个插件,它可以自动为 Java 类生成单元测试。

它使用数据流分析、控制流分析、模式检测和启发式方法生成尽可能多的测试用例。还需要手动完成生成的测试用例。

允许开发人员通过创建自定义Apache Velocity模板来自定义输出。

允许开发人员选择应该被模拟的依赖项、应该被测试的方法以及如何构建源类。

Bito

Bito是一款基于人工智能的代码审查和质量保证工具。

分析代码更改并了解代码库,提供实时反馈。

识别潜在的bug、安全问题和性能瓶颈。

支持多种编程语言和框架

与流行的版本控制系统和持续集成/持续部署(CI/CD)工具集成

DeepUnitAI

DeepUnitAI 是一款能够为多种编程语言编写单元测试的人工智能工具。

基于AI的单元测试生成工具

支持包括TypeScript、JavaScript、Java、Python和C#在内的多种语言。

使用深度学习来理解代码语义并生成有意义的测试。

提供集成开发环境(IDE)扩展、持续集成/持续部署(CI/CD)管道和命令行界面(CLI)选项。

Seniordev.ai

高级开发者AI是一款用于代码生成、优化和指导的AI编程助手。

基于网络的应用程序,旨在帮助开发团队更高效、更有效地工作。

使用人工智能来审核代码提交请求、创建或更新文档,并在适用的情况下生成单元测试。

支持多种编程语言和框架

为团队成员提供协作界面,以便共同工作。

与流行的版本控制系统和项目管理工具集成

Testsigma.com

Testsigma.com 是一个基于人工智能的无代码自动化测试平台,适用于网页和移动应用。

基于人工智能的Web、移动和API自动化测试平台

支持使用自然语言处理进行无代码测试创建。

提供可视化界面用于创建和管理测试。

提供实时的测试结果和分析

与流行的持续集成/持续交付(CI/CD)工具和测试管理系统集成。

Functionize

Functionize是一款采用机器学习技术的智能化测试自动化平台。

基于人工智能的网页和移动应用自动化测试平台

使用自然语言处理和机器学习技术来创建和维护测试。

支持跨浏览器和跨设备测试

提供可视化界面用于创建和管理测试。

与流行的持续集成/持续交付(CI/CD)工具和测试管理系统集成。

Mabl

Mabl 是一个基于人工智能的无代码自动化测试平台,用于测试 Web 应用程序。

采用云计算、人工智能和低代码创新技术构建

针对Web应用、移动应用、API、性能和可访问性进行功能性和非功能性测试,以确保其可扩展性。

能够使测试创建速度提升3倍,维护工作减少70%,测试运行速度提升10倍,比自研解决方案节省80%的成本。

与Slack、Jira、Microsoft Teams和GitHub的集成

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