众所周知，AI可以彻底改变电影制作以及整个媒体和娱乐行业（Media & Entertainment，M&E）的运作方式。目前，许多影视工作室对此颇感忧虑，AI话题在影视行业仍然极具争议。本文作者Ryan L'Italien，作为Perforce Software数字创作套件的游戏和M&E布道者，在与许多工作室的交谈中了解到，有些完全禁止使用AI，因为他们担心使用基于潜在受版权保护作品训练的AI，可能会带来法律后果。

尽管如此，一些工作室仍尝试谨慎使用AI。随着全球逐渐适应这项突破性技术，我们必将看到它在M&E的使用逐渐增加。

接下来，让我们跟随Ryan一起了解当前影视行业中AI的使用现状，并深入探讨实施AI所面临的技术挑战，以及为何需要Perforce Helix Core版本控制工具来满足数据管理基础设施的需求。

当前关于在影视媒体中使用AI的讨论

AI在影视媒体中的应用仍然是一个颇具争议的话题，如同在其他行业一样。首先，我们来看看使用这项技术在伦理和法律方面需要考虑的因素，并展望一下可能带来的好处。

▎伦理考量

媒体和娱乐业仍然受到去年好莱坞历史性罢工的影响。虽然编剧和演员工会与电影和电视制片人联盟（AMPTP）之间的协议包括了对抗AI的保护措施，但行业中的许多其他角色可能会因采用AI而受到影响。

一些行业资深人士已经谈到了AI可能对行业产生的深远影响——比如泰勒·佩里（Tyler Perry），他因为生成式AI的出现而停止了工作室8亿美元的扩张计划。佩里担心，AI将“触及行业的各个角落”，影响演员、音效师、剪辑师等行业每个人的工作。

▎法律考量

从法律层面来看，工作室是否有权在项目中使用由AI生成的艺术仍然模糊不清。例如，在去年视觉美术师对Stability AI、Midjourney和其他AI图像生成公司提起的版权诉讼中，法院驳回了美术师的许多索赔（包括侵犯版权），但允许对Stability AI的直接侵权索赔继续进行。

就目前而言，生成式AI的发展似乎太快，法律无法跟上。这也是一些工作室，如桌游开发商Paizo，禁止使用任何生成式AI工具进行艺术创作的原因。

▎对工作室的显著好处

对于我与之交谈过的工作室管理者，他们普遍认为AI时代已经到来，最好的方式是谨慎行事，并专注于使用AI来改进手动流程。通过将耗时的工作流程自动化，如模型制作、故事板制作和编辑，AI可能会帮助工作室节省大量时间，减少当前流程中的许多繁琐工作。

在影视创作中使用AI的真正好处：消除乏味

我无法想象人们会乐于观看一部完全或大部分由AI生成的电影。我们始终需要人类来调节它的输入和输出。首先，有证据表明，如果AI不断被输入AI生成的内容，输出就会崩溃。人类原创、独特的输入对于防止AI生成无意义的内容至关重要。

真正的艺术由真正的艺术家创作，具有难以言喻的质感。

AI的真正力量在于它能够将创意工作中乏味的部分自动化。

▎AI在影视制作中的应用示例

以下是AI帮助自动执行电影制作和媒体创作中重复、枯燥且耗时任务的几种方式：

▎初步模型或故事板

生成式AI可以帮助初步塑造角色、物体或场景，甚至生成粗略的故事板。这些可以作为一个起点，使艺术家不必从头开始创作。

▎重现真实空间和对象

手动创建真实世界空间的数字复制品非常费力。借助NeRFs，一种利用AI和机器学习的技术，可以从2D图像中呈现出逼真的3D环境。

▎生成逼真的背景角色

设计成百上千个具有独特面孔的背景角色非常耗时，AI可以自动生成无数角色以填充您的场景。

▎老化和年轻化

AI已经为泰勒·佩里（Tyler Perry）和汤姆·汉克斯（Tom Hanks）等演员节省了数百小时的化妆时间。生成式AI已在电影（如即将上映的电影《Here》）中用于后期老化或年轻化。

▎剪辑和后期制作

AI可以自动执行调色、混音和从场景中移除对象等任务，从而简化剪辑和后期制作流程。AI驱动的剪辑软件可以分析素材并提出建议。

我们都记得《权力的游戏》中臭名昭著的星巴克外卖杯。如果当时能够在剪辑中使用AI，可能在剧集发行前就会规避掉这一点。

▎文件管理

AI可以帮助重命名文件、自动将纹理应用于数千个文件、自动标记文件以快速批量上传、应用描述性元数据以及创建更准确的转录和字幕。AI还可以更快、更轻松地在数字资产管理器中查找现有资产。

在电影制作中使用AI的技术挑战

如果您的团队对使用AI来加速某些流程或将例行工作自动化感兴趣，那么在开始实施之前，您需要了解以下技术挑战。

▎质量控制

需要仔细审查和修改生成式AI创造的一切。以《Late Night With the Devil》中人们愤怒于AI生成的骷髅为例。人们希望看到的艺术是由他人制作的，而不是计算机生成。如果您的作品显然由计算机生成且几乎未经编辑，也没有考虑观众如何接受，那么您的声誉可能会因此受损。

▎数据管理

随着越来越多的工作室采用游戏引擎和虚拟制片等现代技术和方法，他们已经不得不管理比以往更多的数据。我们称之为10倍环境。而AI只会引入更多的数据，团队需要拥有可扩展且强大的基础设施来进行管理。

▎存储和计算限制

训练AI需要非常庞大的数据集，基于自身IP训练AI的工作室将需要数百万个文件的存储，以及非常强大的图形（GPU）密集型服务器硬件。

使用生成式AI，影视工作室需要现代化的技术堆栈

AI有望永久改变媒体和娱乐行业创作艺术的方式。如果您的工作室正在考虑实施，无论出于何种原因，必须停下来问问自己：我们的技术堆栈能否处理使用AI所涉及的大量数据？

在Perforce任职期间，我曾与各种规模的M&E工作室合作过，我可以告诉你，这个问题的答案很可能是否定的。许多工作室，无论大小，都在使用非常过时的开发流水线（ development pipelines ），这些流水线已经在实时3D引擎、神经网络和分布式渲染等现代技术的重压下屈服了。

以下的一些迹象表明您工作室的开发流水线已经过时，无法处理使用AI所涉及的大量数据。

您的美术师不得不将作品保存至本地。

您的团队通过电子邮件或文件共享服务交换大型艺术文件。

您经常遇到文件冲突和存储问题。

您手动跟踪文件版本，或使用复杂的自定义脚本跟踪文件版本。

在数字资产开发方面的合作通常缓慢且繁琐。

如果这听起来像您的团队，那么是时候更新您的数据管理基础架构了。如果团队没有一个有效的系统来管理所有输出，生成式AI对您来说几乎是无用的。如果您计划基于自己的IP训练AI，拥有一个强大且可扩展的数据管理系统就显得尤为重要，因为训练AI模型需要大量数据集。

如果升级您的工具听起来像是一项昂贵、耗时且不在预算范围内的工作：这是可以理解的。许多工作室仍未从去年的动荡中恢复过来，即使在好年景中，也很难为这样的项目分配资金。但这不是您能够一直拖延的问题。现在，是时候开始评估基础架构中的薄弱环节，并为其规划解决方案了。

用于生成式AI数据管理，可扩展、安全的版本控制系统

如果您正在使用游戏引擎等现代技术为电影、电视或其他媒体创作艺术作品，那么您需要一个版本控制系统。对于电影或视觉特效工作室来说，“版本控制”可能意味着基于文件路径的网络存储解决方案，但对于软件开发人员和几十年来一直使用游戏引擎的团队来说，它是一种特定类型的软件。点击此处查看有关版本控制的介绍。需要注意的是，如果您正在使用游戏引擎，则需要版本控制软件，因为游戏引擎需要一致的文件名和路径。手动管理这些文件是一场噩梦。

版本控制系统对于使用游戏引擎或实时3D引擎至关重要，基于您正在处理的资产量，一个强大的系统也是必需的。如果您正在为电影、电视、虚拟现实或其他媒体创建复杂的3D环境，您需要比Git或Clearcase、Subversion等传统工具更具可扩展性、安全性和性能的解决方案。

Perforce Helix Core是20家顶级AAA游戏开发公司中19家所信赖的版本控制平台，不仅可与虚幻引擎等领先的游戏引擎无缝集成，还能够处理PB级数据。更重要的是，使用Helix Core可以防止文件冲突，为整个团队提供一个安全的中心位置来存储和跟踪每个文件的每次迭代，使团队能够更轻松地协作开发艺术文件和3D资产。

随着游戏引擎技术向各行各业的创作者扩展，顶级视觉特效工作室已采用Helix Core来简化和加速制作。例如，DNEG将其用于虚幻引擎项目的多供应商协作。

作者：Ryan L'Italien

文章来源：https://bit.ly/3yiy7Nv

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