2024年国内可用最强AI工具软件应用排行榜TOP8——优点和缺点

喜好儿网 2024-06-17 13:01:06 阅读 100

中国在2024年持续推动人工智能(AI)发展,受到政策、技术和市场的三重驱动。诞生了一批人工智能(AI)领域的新力军。我们通过对国内AI的逐一评测,从各个AI处理结果优略的角度,再结合网络上广大AI用户的反馈评价,对它们作了一个排名(个人意见,仅供参考)。

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更多AI工具:专注收录AIGC(通用型AI)垂直领域的工具与软件

第一位:Kimi chat

Kimi Chat是月之暗面(Moonshot AI)推出的一款人工智能聊天助手,专注于处理长文本对话。这个产品于2023年10月10日发布,以其优秀的性能迅速赢得了市场认可。其中,其最显著的特点之一是支持长达20万汉字的超长文本输入,这超过了许多同类产品的处理能力。

Kimi Cha的优点:

1、支持长文本输入,最多可达20万汉字。

2、提供文件和网页解析功能,具备搜索能力,支持多语言对话。

3、可以提供各种信息和帮助,适用于多种场景。

Kimi Cha的缺点:

1、通用性相对有限,可能在某些特定场景下表现不佳。

2、存在一定的差异化竞争,可能需根据使用场景做出选择。

第二位:ChatGLM 智谱清言

ChatGLM 智谱清言官网:智谱清言

ChatGLM智谱清言是基于深度学习的大型语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司共同训练。其主要目标是通过对用户提出的问题进行回答,来帮助用户解决问题。

以下是该模型的一些关键特点:

多轮对话能力:CHATGLM智谱清言支持多轮对话,能够进行连贯的交流和对话。

内容创作和信息归纳:该模型具备内容创作和信息归纳总结的能力,可用于生成文本内容和总结信息。

CHATGLM智谱清言的优点:

1、功能全面:支持128K上下文,具有强大的语言理解和生成能力,可应用于多种场景和任务。

2、实时搜索和数据分析:提供实时搜索和数据分析功能,使用户能够快速获取所需信息,提高工作效率。

3、多轮对话能力:具备多轮对话的能力,能够进行连贯的交流和交互。

推理能力表现良好:在推理能力方面表现良好,能够有效理解和执行结构化提示词。

CHATGLM智谱清言缺点:

1、绘图功能限制:绘图功能存在一定限制,可能无法满足用户的特定需求。

2、依赖网络连接:部分功能可能需要网络连接才能正常使用,对于没有网络访问权限的场景存在一定局限性。

3、尚未达到完美状态:虽然具备强大的功能和性能,但仍有改进空间,需要持续优化和更新以提高用户体验。

第三位:Pixverse

PixVerse AI是一个强大的生成式人工智能模型,旨在将多种输入转化为令人惊叹的视频。其功能强大且完全免费,为用户提供了简单、高效、智能的视频制作体验。PixVerse AI支持多种多模态输入,包括图像、文本和音频,使用户能够灵活地创作出丰富多样的视频内容。这种创新的视频生成技术吸引了许多用户,使其成为一个备受欢迎的工具。

PixVerse AI的优势:

1、强大的功能:PixVerse AI具有强大的生成式人工智能模型,可以将多种输入转化为令人惊叹的视频。

2、免费使用:该工具完全免费,为用户提供了简单、高效、智能的视频制作体验,吸引了广泛的用户关注和使用。

3、支持多模态输入:PixVerse AI支持多种多模态输入,包括图像、文本和音频,使用户能够灵活地创作出丰富多样的视频内容。

4、操作简便:用户只需将图片放入工具中,即可获得相应的动态视频结果,操作简单且有效[5]。

PixVerse AI的劣势:

1、保持角色一致性挑战:在视频生成过程中,保持角色一致性可能会面临一些挑战,可能会导致生成结果不如预期。

2、某些场景效果不佳:在某些场景下,PixVerse AI可能会出现效果不佳的情况,需要进一步改进。

第四位:豆包

豆包是字节跳动抖音子公司推出的一款AI机器人,具有多种功能和特点。我们可以总结出豆包AI的优缺点如下:

豆包的优点:

1、豆包AI具备智能问答、文本创作、图片生成等功能,能够满足用户在不同场景下的需求。

2、它的语言生成能力较强,能够进行中文(包括古文)的处理,并且在机器幻觉方面有明显优势。

3、豆包AI的设计初衷是为了成为一个日常AI小助理,能够在用户需要时提供情绪支持或倾听安慰。

4、该产品不断优化和改进,团队致力于提升AI的智能和人性,增加更多功能和内容,解决用户的问题和需求。

豆包的缺点:

1、在科学计算题和常规数学计算方面表现不佳,准确性较低,甚至不如之前的水平。

2、多轮对话记忆能力较弱,这可能会影响用户体验。

3、尽管豆包AI在语言组织上表现较好,但其数据准确性仍有待提高。

4、目前仅支持文字生成,暂时没有图片功能。

5、测试期间存在较多局限,生成的内容可能不准确,需要用户反馈意见以持续改进产品。

第五位:通义千问

通义千问作为一款由阿里云研发的大型预训练语言模型,其优缺点主要体现在以下几个方面:

通义千问的优点:

1、准确性和灵活性:通义千问能够根据不同问题进行快速的回答,显示出较高的准确性和灵活性。

2、强大的自然语言处理能力与广泛的知识覆盖面:无论是专业领域的知识查询、日常生活的疑问解答,还是新闻时事的解读分析,通义千问都能以接近真人对话的方式,实时为用户提供高质量的信息反馈。

3、性能强大:在多个权威测评中,通义千问2.0的综合性能超过了GPT-3.5,并且正在加速追赶GPT-4。

支持多轮对话和编程能力:通义千问不仅支持多轮对话,还能在编程方面表现出色,实测编程打败了8成Python用户。

通义千问的缺点:

1、对数据的依赖性较强:通义千问的性能受到硬件和模型的限制,这表明其对数据的依赖性较强。

2、基础错误较多:在公众开放测试中,通义千问存在一些基础错误,显示出改进空间。

第六位:Dreamina

Dreamina是字节跳动旗下剪映平台推出的一款AI创作工具,主要功能包括文字绘图、扩图、局部重绘和图片灵感生成等。它支持图片生成功能,并即将上线视频生成功能。用户可以根据一段文字生成四幅由AI生成的创意图,还可以对生成的图片进行修整,包括调整图片的大小比例和选择不同的模板类型。

Dreamina的优点:

1、Dreamina在动效方面采取了比较激进的策略,尤其在需要强动效表现的AI短片创作中表现出色。界面操作友好,简单易上手,动态效果表现优秀,动起来感觉明显。此外,Dreamina还具有“做同款”功能,允许用户看到喜欢的图片后,直接利用那张图片的生成词再生成新的图片。

Dreamina的缺点:

1、尽管Dreamina在动效方面表现出色,但丰富的动效也带来了画面稳定性不足的问题。此外,目前Dreamina只能生成一次3秒的视频,重新生成需要重新消耗积分,延长3秒功能只属于VIP用户,这限制了用户创作更长视频的能力。

第七位:讯飞火星

讯飞星火是科大讯飞推出的一系列人工智能大模型,旨在提升语言理解、文本生成、知识问答等核心能力。讯飞星火的发展经历了多个版本的迭代升级。

讯飞火星的缺点:

1、智商能力和工具提效:在《人工智能大模型体验报告2.0》中,讯飞星火在智商能力和工具提效两个维度获得第一,显示出其跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。

2、广泛的应用场景:讯飞星火已有超过12000款助手应用,覆盖营销、创作、编程、聊天、学习、推理等用户使用场景,且已落地到多个C端软硬件产品和应用中,为用户带来实实在在的帮助。

3、技术进步和升级:讯飞星火V3.5版本相比上一代模型在多个方面进行了全面升级,特别是在语言理解、数学能力方面已经超过GPT-4 Turbo,进一步夯实了中国”最聪明”的大模型的地位。此外,科大讯飞还发布了星火语音大模型和开源大模型”星火开源-13B”,深度适配国产算力,助力开发者、高校、企业自主研发。

讯飞火星的缺点:

1、更新迭代的速度:尽管讯飞星火在多项评测中表现优异,但其更新迭代的速度似乎未能完全满足市场和用户的期待。例如,虽然在2023年宣布要在24年上半年超越GPT-4,但在短时间内就被其他模型超过。

2、与其他大模型的比较:虽然讯飞星火在某些方面超过了GPT-4 Turbo,但在整体能力和特定领域的表现上仍有差距。例如,在代码能力和多模态理解能力方面,虽然达到了GPT-4 Turbo的96%和91%,但仍有提升空间。

第八位:文心一言

文心一言是百度研发的一款人工智能大语言模型产品,它能够理解和生成各种文本,为用户提供搜索问答、内容创作、智能办公等服务。这款产品具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力,拥有文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等五大能力。用户可以通过输入指令与文心一言进行对话互动,提出问题或进行其他形式的交流。

文心一言的优点:

简洁精炼:文心一言生成的文本通常比较简洁精炼,表达清晰,能够让读者迅速了解核心信息。

注重内涵:在生成文本时注重内涵,能够用最少的语言传达最准确的意思,大大提高了沟通效率。

强大的自然语言处理能力:能够进行文本生成、文本改写、文本摘要等多种语言处理任务。

多模态生成能力:可以根据文字输入或图片输入生成相应的图片或文字输出。

在安全合规方面表现出色:基于对内容安全性、偏见和公平性、隐私保护等综合评测,得分率78.18%,与GPT-4并列排名领先。

中文理解能力强:具备更好的中文理解能力,更懂中国文化。

文心一言的缺点:

语言简单易被模仿:由于其表达方式简洁,可能会导致内容被轻易模仿。

内容局限不够全面:可能无法覆盖所有领域的知识,需要不断更新和改进以丰富内容。

需要不断更新和改进:为了保持竞争力,需要持续进行技术迭代和优化。



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