背景

简介：在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的得到了迅猛发展。各种 AI 工具层出不穷，最火、使用最多且最智能的 AI 工具当属 OpenAI 公司推出的 ChatGPT 4.0。人们对于使用AI工具的喜好和认可度也在不断演变。本文将探讨人们在使用AI工具时最喜欢的和认为最好用的工具，展示AI技术的实际应用和影响。

常用AI工具

ChatGPT <code>(力荐，无敌于天下，目前国内无法比肩)：ChatGPT （Chat Generative Pre-trained Transformer）是由 OpenAI 开发的一种聊天机器人程序，它能够基于现有模型和规律来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流自然语言处理模型。可以用于自动生成文章、回复电子邮件、翻译、撰写代码、提供各种领域问题解决方案等。

官网链接：https://chat.openai.com

ChatGPT 3.5官网使用是免费的，但需要梵蔷及注册账号，并且国内可能有封号风险

Sider(推荐)：是一款基于ChatGPT的智能侧边栏插件，它为Edge和Chrome浏览器提供了与GPT-3.5和4进行智能聊天的功能。Sider的功能非常广泛，聊天只是其基础功能，它可以在任何网页上辅助阅读和写作，直接和图片、网页链接、PDF、GPTs等聊天，整合 ChatGPT 3.5/4、Claude 3 和 Gemini 1.5 Pro，最重要的是能够免费使用。而且产品终端丰富，支持 Chrome、Edge 和 Safari浏览器插件（推荐：插件功能很强大），支持 Windows/Mac 应用，支持安卓和 IOS。

官网链接：https://sider.ai/invited?c=a0aa053b3fafe457ab84c5b5d3524dde

通义千问：通义千问，是阿里云推出的一个超大规模的语言模型 ，其可以对海量数据进行自动分析和处理，它能够与人交互、回答问题及协作创作，精准、高效地为用户提供金融、医疗教育物流等各个行业和领域的问题解答服务。于2023年9月13日正式向公众开放。

官网链接：https://tongyi.aliyun.com/qianwen

文心一言：英文名：ERNIE Bot，是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。

官网链接：https://yiyan.baidu.com/

个人体验分享

下面介绍一下，本人在前端开发中，能帮助我提升开发效率的 AI 工具。最重要的是免费。

在众多前端开发工具中，Visual Studio Code (VSCode) 绝对是一款明星产品。它不仅拥有丰富的插件库，而且其本身强大的自定义能力和源代码控制功能使得它成为许多开发者的首选编辑器。

vscode AI 免费插件推荐：

CodeGeeX

CodeGeeX 是一款基于大模型的智能编程助手，它可以实现代码的生成与补全，自动为代码添加注释，不同编程语言的代码间实现互译，针对技术和代码问题的智能问答，当然还包括代码解释，生成单元测试，实现代码审查，修复代码bug等非常丰富的功能。

强大的行内代码续写功能： 按下 tab 键即可将 ai 智能预编写的代码填充进来，更多强大功能待您亲身实践，你会对它爱不释手，极大提升开发效率。

生成单元测试 Create unit tests

智能问答 Ask CodeGeeX

TONGYI

通义灵码，是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云 SDK/API 的使用场景调优，为开发者带来高效、流畅的编码体验。

兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE；

支持Java、Python、Go、C/C++/C#、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala

等主流编程语言。

行级/函数级实时续写 Line or method level code generation

自然语言生成代码 Natural language to code

单元测试生成 Generate unit test

研发领域自由问答 AI Coding Chat

总结

总的来说，这些AI工具正在以前所未有的方式改变着我们进行前端开发的方式。无论是协助完成复杂的编码任务还是简化日常工作流，它们都体现出了AI的巨大潜力。<code>然而，我们也必须意识到，这些工具并不是万能的，他们给出的结果也并不一定准确，我们还需要评估一下结果的准确性，决定是否采纳。真正的创新来自于人类智慧与先进技术之间的协同合作。未来，期待看到更多这样的融合，创造出更为出色的人类与AI协作的生态环境。