01–SpringAI接入大模型,chatgpt,Java接入人工智能大模型

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01--SpringAI接入大模型,chatgpt,Java接入人工智能大模型一、准备工作？①：环境准备

二、创建一个springAI项目①：创建一个根项目②：创建一个SpringAI模块01.解决下载spring-ai依赖报错问题02. 添加api-key配置（yml）03.添加控制层简单测试04.测试

3️⃣：测试使用gpt-4模型方法一 添加控制层代码方法二 配置文件中配置02.测试

4️⃣：使用Stream方式一个一个的返回

三、Ai图像程序API结构1️⃣：方式一01. 代码02. 测试

2️⃣： 方式二（设置图片属性）01. 代码02. 测试

四、音频转文字①：方式一01. 代码：02. 测试

五、文字转语言①：方式一01. 代码02.测试

六、多模态API①：方式一01. 代码

一、准备工作？

①：环境准备

jdk版本：jdk17idea版本：idea2024.1要有一个 open ai-key能【ke】【学】【上】【wang】

二、创建一个springAI项目

①：创建一个根项目

我们先创建一个根项目、之后在根项目中创建AI模块

把jdk17添加到项目结构中<code>（不然后面可能会报错 setSdk: sdk '17' type 'JavaSDK' is not registered in ProjectJdkTable）

②：创建一个SpringAI模块

springBoot、jdk17

选择依赖

创建

01.解决下载spring-ai依赖报错问题

下载依赖报错

将配置阿里云的<code>mirror注释掉使用原生的即可

然后在重新加载maven如果还不行，就<code>重新创建项目或者取消maven链接在将项目添加为maven

02. 添加api-key配置（yml）

<code>spring:

application:

name: spring-ai-01-chat

ai:

openai:

api-key: ${ -- -->open-ai-key}

base-url: ${ open-ai-uri}

server:

port: 8899

03.添加控制层简单测试

@RequestMapping("/ai/chat")

public String chat(@RequestParam(value = "msg") String msg) {

return openAiChatModel.call(msg);

}

04.测试

已经根据问题给出了回答

3️⃣：测试使用gpt-4模型

方法一 添加控制层代码

<code> /**

* 调用chat2

*

* @param msg

* @return

*/

@RequestMapping("/ai/chat2")

public Object chat2(@RequestParam(value = "msg") String msg) { -- -->

ChatResponse response = openAiChatModel.call(new Prompt(msg, OpenAiChatOptions.builder()

.withModel("gpt-4-32k") // 模型名称 gpt的版本，32k是参数量

.withTemperature(0.4F) // 温度，值越小，结果越确定

.build()));

return response.getResult().getOutput().getContent();

}

方法二 配置文件中配置

spring:

application:

name: spring-ai-01-chat

ai:

openai:

api-key: ${ open-ai-key}

base-url: ${ open-ai-uri}

chat:

options:

model: gpt-4-32k

temperature: 0.3

server:

port: 8899

02.测试

4️⃣：使用Stream方式一个一个的返回

<code> /**

* 调用chat3（使用stream流方式）

*

* @param msg

* @return

*/

@RequestMapping("/ai/chat3")

public Object chat3(@RequestParam(value = "msg") String msg) { -- -->

Flux<ChatResponse> stream = openAiChatModel.stream(new Prompt(msg, OpenAiChatOptions.builder()

.withTemperature(0.3F) // 温度，值越小，结果越确定

.build()));

stream.toStream().forEach(res -> {

System.out.println(res.getResult().getOutput().getContent());

});

return stream.collectList(); // 数据的序列，一序列的数据，一个一个的数据返回

}

测试

三、Ai图像程序API结构

1️⃣：方式一

01. 代码

<code>@RestController

public class ImgController { -- -->

@Resource

private OpenAiImageModel openAiImageModel;

/**

* 生成图片(方式一)

* @param msg

* @return

*/

@RequestMapping("/ai/img")

public Object getImg(String msg) {

ImageResponse imageResponse = openAiImageModel.call(new ImagePrompt(msg));

System.out.println("imageResponse" + imageResponse);

return imageResponse.getResult().getOutput();

}

}

02. 测试

2️⃣： 方式二（设置图片属性）

01. 代码

<code> /**

* 生成图片(方式二)设置图片属性

* @param msg

* @return

*/

@RequestMapping("/ai/img2")

public Object getImg2(String msg) { -- -->

ImageResponse imageResponse = openAiImageModel.call(new ImagePrompt(msg, OpenAiImageOptions.builder()

.withQuality("hd") // 图片质量(高清)

.withN(1) // 生成图片数量

.withWidth(1024) // 图片宽度

.withHeight(1024) // 图片高度

.build())

);

System.out.println("imageResponse" + imageResponse);

return imageResponse.getResult().getOutput().getUrl();

}

02. 测试

四、音频转文字

①：方式一

01. 代码：

<code>@RestController

public class TranscriptionController { -- -->

@Resource

private OpenAiAudioTranscriptionModel openAiAudioTranscriptionModel;

/**

* 语言转文本(方式一)

*

* @return

*/

@RequestMapping("/ai/audio")

public Object audio() {

ClassPathResource resource = new ClassPathResource("20240705.mp3");

return openAiAudioTranscriptionModel.call(resource);

}

}

02. 测试

我用的这个 ai-key 不支持语言转文字，，，

五、文字转语言

①：方式一

01. 代码

controller 接口

<code>@RestController

public class SpeechController { -- -->

@Resource

private OpenAiAudioSpeechModel openAiAudioSpeechModel;

/**

* 文本转语音(方式一)

*

* @return

*/

@RequestMapping("/ai/speech")

public Object audio(String msg) {

try {

byte[] bytes = openAiAudioSpeechModel.call(msg);

// 指定要写入的文件路径

String filePath = "D:\\KuGou\\KugouMusic\\audiofile.mp3";

FileUtil.writeBytesToFile(bytes, filePath);

return "转换成功";

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

return "转换失败";

}

}

}

工具类

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.IOException;

import java.nio.file.Files;

import java.nio.file.Paths;

public class FileUtil {

/**

* 将字节数组写入指定路径的文件中

*

* @param bytes 字节数组

* @param filePath 文件路径

* @throws IOException 如果写入过程中发生错误

*/

public static void writeBytesToFile(byte[] bytes, String filePath) throws IOException {

try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath)) {

fos.write(bytes);

}

}

/**

* 使用 Java NIO 的 Files 类将字节数组写入文件

*

* @param bytes 字节数组

* @param filePath 文件路径

* @throws IOException 如果写入过程中发生错误

*/

public static void writeBytesToFileNIO(byte[] bytes, String filePath) throws IOException {

Files.write(Paths.get(filePath), bytes);

}

}

02.测试

我用的这个 ai-key 不支持语言转文字，，，

六、多模态API

①：方式一

01. 代码

@RestController

public class MultiModelController {

@Resource

private ChatClient chatModel;

/**

* 多模态(方式一)

*

* @return

*/

@RequestMapping("/ai/multi")

public Object multi(String msg, String imageUrl) {

var userMessage = new UserMessage(msg,

List.of(new Media(MimeTypeUtils.IMAGE_PNG, imageUrl)));

ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(List.of(userMessage),

OpenAiChatOptions.builder().withModel(OpenAiApi.ChatModel.GPT_4_VISION_PREVIEW.getValue()).build()));

return response.getResult().getOutput();

}

}