​说明：基础模型（Foundation Models），就是 LLM 大模型的另外一个名字。

目录

摘要

1 引言

1.1 涌现和同质化

1.1.1 命名

1.2 社会影响和基础模型生态系统

1.3 基础模型的未来

1.4 概述

1.4.1 能力概述

1.4.2 应用概述

1.4.3 技术概述

1.4.4 社会影响概述

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作者：哈工大SCIR

原文：On the Opportunities and Risks of Foundation Models

链接：https://arxiv.org/pdf/2108.07258.pdf

译者：哈工大 SCIR 张伟男，朱庆福，聂润泽，牟虹霖，赵伟翔，高靖龙，孙一恒，王昊淳，车万翔（所有译者同等贡献）

转载须标注出处：哈工大 SCIR

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编者按：近几年，预训练模型受到了学术界及工业界的广泛关注，对预训练语言模型的大量研究和应用也推动了自然语言处理新范式的产生和发展，进而影响到整个人工智能的研究和应用。近期，由斯坦福大学众多学者联合撰写的文章《On the Opportunities and Risks of Foundation Models》，将该模型定义为基础模型（Foundation Models），以明确定义其在人工智能发展过程中的作用和地位。文章介绍了基础模型的特性、能力、技术、应用以及社会影响等方面的内容，以此分析基于基础模型的人工智能研究和应用的发展现状及未来之路。鉴于该文章内容