AI编程新手快速体验SpringCloud Alibaba 集成AI功能
子晓聊技术 2024-07-22 17:01:02 阅读 84
上周六写了一篇文章 震撼发布!Spring AI 框架重磅上线,Java 集成 AI 轻松搞定! 部分同学可能没有科学上网的条件,本地ollama 集成又比较笨重。趁着周六,写一篇基于SpringCloud Alibaba 集成AI的文章。
先简单介绍下 Spring Cloud Alibaba AI。
Spring Cloud Alibaba AI 基于 Spring AI 0.8.1 版本完成通义系列大模型的接入。DashScope灵积模型服务建立在 模型即服务(Model-as-a-Service,MaaS)的理念基础之上,围绕AI各领域模型,通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。目前支持的模型主要有:对话、文生图、文生语音,更多功能特性正在适配中。
实践前, Spring AI 0.8.1 最低需要JDK17版本, 公司项目还是JDK8, 先去下载JDK17。下载地址:
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/jdk17-archive-downloads.html
<code>springcloud、springboot对应小常识
2023.x 分支对应的是 Spring Cloud 2023 与 Spring Boot 3.2.x,最低支持 JDK 17。
2022.x 分支对应的是 Spring Cloud 2022 与 Spring Boot 3.0.x,最低支持 JDK 17。
2021.x 分支对应的是 Spring Cloud 2021 与 Spring Boot 2.6.x,最低支持 JDK 1.8。
2020.0 分支对应的是 Spring Cloud 2020 与 Spring Boot 2.4.x,最低支持 JDK 1.8。
2.2.x 分支对应的是 Spring Cloud Hoxton 与 Spring Boot 2.2.x,最低支持 JDK 1.8。
greenwich 分支对应的是 Spring Cloud Greenwich 与 Spring Boot 2.1.x,最低支持 JDK 1.8。
finchley 分支对应的是 Spring Cloud Finchley 与 Spring Boot 2.0.x,最低支持 JDK 1.8。
1.x 分支对应的是 Spring Cloud Edgware 与 Spring Boot 1.x,最低支持 JDK 1.7。
如果你不想放弃JDK8,可以直接使用dashscope-sdk-java。 看个人选择了
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/install-dashscope-sdk?spm=a2c4g.11186623.0.i7#c2bdbca0cfc8y
这里SpringCloud Alibaba AI快速学习, 直接去github下载 官方示例:
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/tree/2023.x/spring-cloud-alibaba-examples/ai-example/spring-cloud-ai-example
先去阿里云官网https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/activate-dashscope-and-create-an-api-keyapi-key, 就能快速体验基本的 对话、画图、语音功能了。 新开通有1个月的免费额度,真香。
具体实操步骤,我直接复制官方的操作说明
接入 spring-cloud-starter-alibaba-ai
在项目 pom.xml 中加入以下依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
</dependency>
在 application.yml 配置文件中加入以下配置:
Note: 推荐使用环境变量的方式设置 api-key,避免 api-key 泄露。
export SPRING_CLOUD_AI_TONGYI_API_KEY=sk-a3d73b1709bf4a178c28ed7c8b3b5a45
spring:
cloud:
ai:
tongyi:
# apiKey is invalid.
api-key: sk-a3d73b1709bf4a178c28ed7c8b3b5a45
添加如下代码:
controller:
@Autowired
@Qualifier("tongYiSimpleServiceImpl")
private TongYiService tongYiSimpleService;
@GetMapping("/example")
public String completion(
@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke")
String message
) {
return tongYiSimpleService.completion(message);
}
service:
private final ChatClient chatClient;
@Autowired
public TongYiSimpleServiceImpl(ChatClient chatClient, StreamingChatClient streamingChatClient) {
this.chatClient = chatClient;
this.streamingChatClient = streamingChatClient;
}
@Override
public String completion(String message) {
Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
return chatClient.call(prompt).getResult().getOutput().getContent();
}
至此,便完成了最简单的模型接入!和本 example 中的代码略有不同,但 example 中的代码无需修改。可完成对应功能。
启动应用
本 Example 项目支持如下两种启动方式:
IDE 直接启动:找到主类 TongYiApplication,执行 main 方法启动应用。
打包编译后启动:首先执行 mvn clean package 将工程编译打包,进入 target 文件夹执行 java -jar spring-cloud-ai-example.jar 启动应用。
先简单聊个天, http://localhost:8080/
再画个图测试,直接浏览器访问 http://localhost:8080/ai/img?prompt="美女"
再来个语音测试,http://localhost:8080/ai/audio?prompt="你好,我是子晓",出现本地的音频文件路径。播放效果挺不错。
springCloud Alibaba集成AI功能是不是很简单, 我们可以根据自己的实际需要对接到业务系统中。虽然我之前就知道springCloud Alibaba AI功能, 前不久国内几大大模型厂商价格战,我才试用了下。真香,程序员的福音,比自己折腾部署大模型方便多了。
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