安装spacy+zh_core_web_sm避坑指南

Dr.sky_ 2024-06-17 09:01:02 阅读 53

目录

一、spacy简介

二、安装spacy

三、安装zh_core_web_sm

四、安装en_core_web_sm

五、效果测试

5.1 英文测试

5.2 中文测试


一、spacy简介

spacy是Python自然语言处理(NLP)软件包,可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画,以及词嵌入向量的计算和可视化等。

二、安装spacy

使用“pip install spacy"报错, 或者安装完spacy,无法正常调用,可以通过以下链接将whl文件下载到本地,然后 cd 到文件路径下,通过 pip 安装。

下载链接:

Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)

选择对应的版本:

三、安装zh_core_web_sm

通过下方链接下载 whl 文件到本地: 

zh_core_web_sm · Releases · explosion/spacy-models (github.com)

选择对应的版本:

  

下载好对应版本的zh_core_web_sm.whl文件,cd 文件保存目录,然后通过pip安装

安装成功提示: 

四、安装en_core_web_sm

通过下方链接下载 whl 文件到本地:

en_core_web_sm · Releases · explosion/spacy-models (github.com)

选择对应的版本:

 

下载好对应版本的zh_core_web_sm.whl文件,cd 文件保存目录,然后通过pip安装

 

五、效果测试

5.1 英文测试

# 导入英文类from spacy.lang.en import English # 实例化一个nlp类对象,包含管道pipelinenlp = English()# print(nlp)doc = nlp("December is excited!")# 迭代tokensfor token in doc: print(token.text) token = doc[1]print(token.text)

输出结果:

Decemberisexcited!is

5.2 中文测试

# 处理文本nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')doc = nlp("微软准备用十亿美金买下这家英国的创业公司。")# 遍历识别出的实体for ent in doc.ents: # 打印实体文本及其标注 print(ent.text, ent.label_)

输出结果:

微软 ORG十亿美金 MONEY英国 NORP



声明

本文内容仅代表作者观点,或转载于其他网站,本站不以此文作为商业用途
如有涉及侵权,请联系本站进行删除
转载本站原创文章,请注明来源及作者。