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引言开发环境介绍从 IDE 插件市场安装

腾讯云AI代码助手实战问题一：如何使用RabbitMQ的死信队列来实现关闭订单的操作？并编写java代码问题二：在解决库存问题时，如何使用Redis的分布式锁来实现呢？

获得的帮助与提升建议总结

引言

在当今快速发展的技术环境中，编程已经成为推动创新的核心力量。然而，面对日益复杂的代码编写和优化需求，程序猿们常常感到力不从心。腾讯云 AI 代码助手应运而生，为开发者提供智能化的支持和帮助。

腾讯云 AI 代码助手，是一款辅助编码工具，基于混元代码大模型，提供技术对话、代码补全、代码诊断和优化等能力。能为我们生成优质代码，解决技术难题，提升编码效率。

开发环境介绍

大家都知道阿Q是搞 java 的，所以平时使用最多的工具就是 IntelliJ IDEA 了。接下来，请跟随阿Q的脚步，带大家在 IntelliJ IDEA 中集成一下腾讯云AI代码助手。

先跟大家说一下我本地的环境：

操作系统版本：Windows10.0.19045.4291

JetBrains版本：IntelliJ IDEA 2023.1.2

从 IDE 插件市场安装

打开插件市场：在顶部导航中单击 IntelliJ IDEA > Settings。

搜索腾讯云 AI 代码助手进行安装。

安装完之后重启IntelliJ IDEA 即可看到。

腾讯云登录完之后即可使用了。

注意：支持的版本号最低为 IntelliJ IDEA 2022.2

腾讯云AI代码助手实战

正好阿Q最近正在参与商城项目的开发，目前遇到了两个小问题：

如何使用RabbitMQ的死信队列来实现关闭订单的操作？在解决库存问题时，如何使用Redis的分布式锁来实现呢？

接下来我们带着这俩问题来寻求下腾讯云AI代码助手的帮助

问题一：如何使用RabbitMQ的死信队列来实现关闭订单的操作？并编写java代码

通过gif图我们可以看出，他不仅为我们准备了使用 RabbitMQ 的死信队列来实现关闭订单操作的步骤，还贴心的为我们准备了java 实现的代码，我们只需要修改里边自己业务相关的关闭订单的逻辑即可，这也太贴心了，简直就是爸爸的贴心小棉袄呀！

问题二：在解决库存问题时，如何使用Redis的分布式锁来实现呢？

我们也是直接将问题抛给了小助手，通过上图的gif来看，它首先给我们解释了分布式锁的实现原理，然后又同样以代码的形式告诉我们改如何使用它。

通过它最后的提示，我们看到分布式锁还可以用 Redission 提供的可重入式分布式锁实现，于是我又这样进行描述：请基于Redission 的可重入式分布式锁帮我解决上边的库存问题。

接着它又给出了基于Redission的分布式锁的解决方案。如果我们想直接使用它生成的代码逻辑，我们可以在直接点击代码旁边的【复制】或者【插入代码】按钮直接将其引入到代码中。

不知道大家有没有注意到，每次回答完我们的问题后，他会在左下角出现一个【闪电】的标识，会帮我们联想到一些问题，如下图

有了这个提示，我们在编写代码或者编写逻辑的过程中应该可以适当的规避掉一些问题了，给这个小功能点赞！

至于开头我们说到的代码补全、代码诊断和优化能力，希望大家可以亲自去安装下插件，自我体验一下它的强大功能。此处我们就以注释生成代码为例来简单体验下：

看到这儿，阿Q不得不感叹于腾讯云 AI 代码助手的强大呀！

获得的帮助与提升

通过将腾讯云AI代码助手应用于商城项目，它从一定程度上提高了我的开发效率，并对我的开发方案和开发策略产生了不少的影响，让我能更加清晰的去做技术选型与技术方案落地。

从编码者的角度来说，他已经开始成为我编码路上并肩作战的伙伴了，期待他能有更多强大的功能！

建议

随着使用的加深，它暴漏出来的问题也随之产生，比如对输入的语句理解能力不够，需要不断调整我们的描述信息他才会理解到位给出解决方案。再比如它生成的代码不够完美，仍需要我们自己进行简单的调整，这就意味着目前程序员还不太会失业，毕竟代码小白是不会调整代码让程序运行通过的。

因此我还是希望腾讯云AI代码助手可以更加准确的去分析用户的需求和给出更加符合要求的代码，在更大程度上解决程序猿频繁编码的困扰。

总结

通过这几天对腾讯云 AI 代码助手的体验，首先最直观的感受就是它的响应速度很快，通过对话框中提出需求得到的代码质量比较高，能很大程度上提升开发效率，不用我再去打开浏览器百度一下了。以下是我概括的它的优点：

内嵌 IDE 提高效率：腾讯云 AI 代码助手直接以插件形式存在于IDEA中，可以直接复制或者插入代码片段，极大地提高了我们的开发效率。自动识别上下文：腾讯云 AI 代码助手可以自动识别 IDEA编辑器中可视范围内的所有代码，并能基于这些信息提供准确的代码补全。安全合规稳定：腾讯云 AI 代码助手使用开源模型与混元模型相结合，符合国内安全要求，降低了泄露业务代码的风险，并能避免政策影响导致的不可用问题。

最后阿Q诚挚的邀请您也来抓紧体验一下吧！