由于目前NVIDIA官网已经将原来的使用压缩包安装cudnn修改为使用安装包安装，但是在网上搜索之后发现对于该问题的解决方案描述比较少，所以综合了一些以往教程，自己摸索出一套安装方法，供各位参考。

一、安装包的下载

CUDA下载

在下载前大家需要在NVIDIA控制面板里查看本机显卡最高能够支持的CUDA版本，比如我的RTX3060显卡目前最高能支持到cuda12.5版本，也是目前的最高版本。

NVIDIA下载官网进入后也会默认推荐最高版本的下载，如果需要下载以前的版本要下拉页面后点击红框进入选择。

CUDA下载地址：

cudnn下载

当前官网的下载页面是下图这样的，默认会下载9.2.1版本，对于以往几个版本的区别作者还没有太清楚，但是后续的安装表明最新版本是没有问题的。

二、CUDA安装

安装包下载完成后直接点击exe文件启动安装就可以，但在这里要注意如果一路无脑下一步最终会默认安装在C盘下，如果各位不想装在C盘下需要在其他盘中建立一个新的文件夹用于放置CUDA.

在这里，作者将CUDA安装在D盘下，故我在D盘新建了program files文件，以及以下几个文件夹，这样做的目的是为了模仿安装在C盘下的路径，以便后续缺包和路径配置时查找解决方案方便。

 NVIDIA文件夹

NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹

 创建好文件夹后就可以开始安装了，首先这个对话框是要建立一个安装时用的临时文件夹，安装结束后会自动删除，直接OK就行

检查完系统兼容性后，进入安装页面，同意并继续

由于要安装在其他盘，这里选择自定义安装 

 取消勾选，点击下一步

在选择安装位置的时候，11.8版本仅有两处安装位置，分别是以下两个，我们需要通过点击浏览替换到我们刚才新建的文件夹位置下（这里的截图并非安装时的图片，所以里面的11.2大家可以忽略）

勾选同意，点击下一步等待安装完成即可

三、cudnn安装

cudnn安装与CUDA安装步骤相同，只是需要在安装位置时更换为以下路径

四、环境变量配置

安装完成后我们需要查看下环境变量是否添加

我的电脑–属性–高级系统设置–环境变量

找到path–编辑–新建

在 Path 变量中添加 4 个环境变量，注意路径需要和自己本地 cuda 安装路径一致。在安装完成后我的环境变量里只有lib和libnvvp，没有剩下两个，所以添加了后两个。

D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\bin

D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\lib

D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\libnvvp

D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\include

检验

win+R 启动cmd，cd到安装目录下的 \extras\demo_suite,执行bandwidthTest.exe

执行bandwidthTest.exe

可以看到我的两个result都是pass,表示安装成功

至此，我们的安装就完成了！感谢你看到这里，希望可以帮到你。