AI浪潮来袭:未来将遭遇剧烈变革的行业揭秘

CSDN 2024-08-29 09:31:01 阅读 66


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AI浪潮来袭:未来将遭遇剧烈变革的行业揭秘翻译行业客服行业绘画行业编辑行业程序员行业搜索行业广告行业笔记类APP教育行业游戏行业法律行业金融行业摄影行业

社会教育体系的发展


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AI浪潮来袭:未来将遭遇剧烈变革的行业揭秘

随着人工智能技术的快速发展,社会各行各业正在经历一场深刻的变革。企业越来越多地引入AI技术,旨在降低运营成本并提升工作效率,特别是在客服、编程和文案创作等领域,AI的应用已经使得许多重复性工作实现了自动化,从而显著提升了业务表现。

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尽管AI技术在白领工作中的应用越来越广泛,但对于需要高度现场操作和判断的蓝领工作,AI的替代能力目前仍然有限。然而,在翻译、客服和艺术创作等领域,AI技术的进步带来了新的挑战。AI翻译服务凭借其高效和准确,改变了传统的人工翻译模式;AI客服通过深度学习技术,提升了服务质量,接近于人类的水平,对传统客服岗位产生了影响。此外,AI创作的艺术作品开始在某些场合得到认可,引发了关于原创性和版权问题的讨论。

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特别是像ChatGPT这样的AI工具,在编辑、编程和信息检索方面展现了强大的能力,不仅提高了工作效率,还降低了这些领域的入门门槛,进一步推动了技术创新和行业变革。与此同时,AI技术正在广告、教育、游戏等多个领域产生深远影响,推动这些行业的转型和升级。

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总体来看,人工智能技术的发展正在逐步重塑工作流程和商业模式,尽管它带来了许多便利和效率提升,但也引发了对传统职业价值和未来教育方向的深刻思考。在这一趋势下,社会各界需要积极应对,接受变化,同时思考如何培养出更具创新能力和适应性的未来人才。

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目前很多公司已经普遍认可并采用了ChatGPT等AI工具。《财富》杂志的相关报道提到,大约55%的受访企业对ChatGPT的表现给予了“优秀”的评价。此外,有48%的企业表示,自从使用了ChatGPT后,公司节省了超过5万美元的成本,另有11%的企业表示节省下来的费用高达十多万美元。在劳动力市场方面,ChatGPT的引入也带来了一些影响。例如,一些公司开始减少员工人数,并将内容创作等工作交由ChatGPT完成。亚马逊等大公司已经将ChatGPT用于客户服务、编写软件代码和创建培训文档等多个领域。这些变革显示了AI工具在提高效率和降低成本方面的潜力,同时也引发了对未来就业市场的深刻讨论。

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这张图表展示了AI技术对不同职业替代率的分析,其中替代率最高的职业包括翻译、保险核保专员、剧作家、统计调查员等,这些多为白领工作。相反,替代率最低的职业则是模具设计工程技术员、园林绿化工、安全员、缝纫工等,多为蓝领工作。

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从这个图表中可以看出,当今AI技术与过去的机械自动化有一个显著的不同:过去的机械自动化更多地取代蓝领工人,而现在的AI更多地取代白领工人。这主要是因为许多蓝领工人的工作涉及非标准化任务,AI在处理这些任务时还存在很大难度。这些工作往往需要现场的物理操作和复杂的判断,例如清洁工人需要根据不同情况决定如何清洁,这些工作充满了变数和不可预测性,目前AI还难以有效替代人类完成这些任务。那么接下来我们看一下在可预见的未来,具体受冲击的哪些行业。


翻译行业

翻译行业正在经历首波冲击,尤其是那些与语言文字密切相关的工作。在这些领域中,翻译首当其冲受到影响。如今,已有基于ChatGPT开发的翻译软件,可以在短时间内将任何外语电子书翻译成地道的版本。

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客服行业

在客服行业,传统的客服人员主要负责为客户提供服务和解答问题。然而,随着GPT-4等先进技术的出现,这些任务现在可以由AI来完成。AI不仅能够像人类一样与客户互动,还能通过深度学习不断优化其回答的准确性和效率。这种技术的发展正在颠覆传统的人工客服模式。

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想象一下,当你与淘宝客服聊天时,你怎么确定对方是真人呢?或许因为对方的语气不像机器。这表- 明,现有的AI虽然已经很先进,但仍然有可识别的特征。然而,ChatGPT则不同,它能够通过图灵测试,也就是说,你无法分辨对方是机器还是人类。这使得AI成为取代人工客服的理想选择,因为它不需要休息、不需要加班费,甚至接口是免费的。站在老板的角度来看,这样的选择无疑更具吸引力。


绘画行业

在绘画行业,AI技术也开始展现出其强大的影响力。例如,这张名为《太空歌剧院》的作品,获得了美国科罗拉多州艺术博览会数字艺术类的第一名。这幅作品由美国游戏设计师杰森·艾伦在今年8月使用AI技术创作,画面中展现了身着中世纪欧洲宫廷服饰的人物站在华丽的宫殿中,背后是穹顶之外的广袤宇宙,场景极其震撼。

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然而,这一作品的获奖引发了广泛的争议。很多人认为AI是人类艺术的剽窃者,一些画家甚至公开声明,要求禁止AI程序学习他们的作品。但这样的禁止措施实际上难以奏效。因为AI并不是直接剪辑和拼贴人类的作品,而是在学习了海量的训练数据后,以像素为单位重新创作出这些作品。这种过程类似于人类艺术家的创作,他们在学习其他作品后也可能会产生新的灵感和作品。如果一个人类画家在学习了别人的作品后创作出新的作品,那么版权依然属于他本人。那么,当AI在学习了数千亿张作品后创作出新作品时,版权应该归属于谁?这个问题正在引发越来越多的讨论。


编辑行业

在编辑行业,AI技术也正在产生巨大的冲击。今年1月,美版今日头条BuzzFeed宣布将使用ChatGPT来生成内容,并因此裁员12%,股价在短时间内翻倍。那么,为什么ChatGPT能够对传统编辑行业产生如此大的影响呢?

首先是高效性。与人类编辑相比,ChatGPT能够在更短的时间内生成和修改大量文本。举例来说,当你在撰写新闻稿件时,人类编辑可能需要几个小时才能完成一篇文章,而ChatGPT几分钟内就能生成一篇质量相当的文章。据统计,使用ChatGPT的编辑人员在新闻撰写方面的生产效率提高了大约60%。

其次是成本的降低。使用ChatGPT可以显著降低编辑和撰写内容的成本。比如,出版社如果使用ChatGPT进行图书的编辑和校对工作,能够使人力成本降低大约40%。同时,由于AI的高效性和准确性,编辑的质量也得到了保障。这些优势使得ChatGPT成为传统编辑行业中强有力的竞争者。

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程序员行业

在程序员行业,ChatGPT等AI工具正展示出颠覆性的潜力。一个典型的场景是,当用户在白纸上绘制了一个网页布局,并附上一句话“这是一个讲笑话的网页”,然后用手机拍照并上传给GPT-4时,GPT-4几乎在秒级别的时间内生成了完整的网页代码,并且运行效果良好。这一过程展示了AI在编程中的高效性和准确性。

黄奕萱在一次访谈中提到,ChatGPT的出现可以被称为“iPhone时刻”,它消除了数字和技术的鸿沟,成为AI行业的一次重大事件。与iPhone不同的是,ChatGPT让每个人都能进行编程,从而使技术的使用不再局限于专业人员。这项技术第一次真正实现了民主化,使得技术不仅易于使用,还可以让每个人参与到编程中来。

复旦大学计算机学院教授黄萱菁:ChatGPT将拉近我们与通用人工智能间的距离

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有意思的是,访谈下方有人评论说,认为程序员会被取代的人显然不懂这个行业。这个评论还调侃道,如果真的明白这一点,那么他应该知道NVIDIA的重要性。这个场景和讨论反映了AI技术在编程领域的潜力和争议,尽管AI可以帮助人们更快地完成编程任务,但它是否能完全取代程序员仍然是一个有待探讨的问题。


搜索行业

在搜索行业,ChatGPT曾表示自己并非搜索引擎,其目的不是提供信息搜索。与搜索引擎通过索引网页并匹配搜索词来提供信息的方式不同,ChatGPT是通过自然语言处理来回答用户的问题,因此它认为与搜索引擎没有直接竞争关系,也不会互相颠覆。

事实上,搜索引擎的功能并不仅仅是为了搜索而搜索,而是为了帮助用户解决未知的问题。搜索只是实现这个目标的一种手段,而非最终目的。随着技术的发展,越来越多的替代方式正在减少人们对传统搜索的依赖。举例来说,个性化推送已经成为一种有效的替代手段。自从抖音等内容平台出现后,人们对搜索的需求显著减少,因为推送内容已经解决了许多他们可能想搜索的问题,甚至是那些他们尚未想到的问题。

这就像共享充电宝的竞争对手并不是其他共享充电宝,而是一切可以满足用户延长手机使用时间的工具或方法,比如别人帮你充电、携带充电线、使用快充、更大的电池或者省电模式等等。从这个角度来看,ChatGPT虽然声称不是搜索引擎,但它的功能和影响确实正在改变我们获取信息的方式,这种变化对传统搜索引擎构成了潜在的威胁。

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广告行业

在广告行业,传统的广告人员需要投入大量时间和精力来创作文案和策划活动。然而,随着ChatGPT等AI工具的发展,通过对大量文案和数据的学习,AI可以生成高质量的广告文案,这将以极低的成本蚕食广告市场的份额。

最近,蓝色光标公司发布了一封内部邮件,内容提到为了避免核心能力的空心化,并为迎接AIGC(AI生成内容)奠定基础,公司管理层决定无限期全面停止创意设计方案撰写、文案撰写和短期雇员四类相关外包业务。这意味着,许多基础的文案和设计工作将逐步被更高水平的AI创意所取代。

GPT真开始抢工作了!蓝色光标全面停止创意设计、文案撰写等四类外包支出

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笔记类APP

此外,笔记类APP也面临威胁。传统的笔记应用,如印象笔记或网易云笔记,主要依赖于复制粘贴和简单的搜索功能。当存储的内容越来越多时,用户可能会面临难以找到特定内容的问题,特别是当搜索词输入不精确时,搜索效率会大大降低。然而,AI的普及可以通过理解用户的意图来提高搜索效率,使得这些应用在面对新的AI驱动的搜索和管理工具时,可能面临更大的挑战,甚至有可能被取代。

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教育行业

在教育行业,AI的应用也正在逐步扩大。2024年3月15日,语言学习应用程序多邻国宣布推出名为“Duolingo Max”的订阅服务,该服务整合了GPT-4的大语言模型。此服务包含两个新功能:一个是“Explained Answer”,另一个是“Replay”。

在“Explained Answer”功能中,用户可以与多邻国的吉祥物进行对话,并获得对答案正误的简单解释,甚至还能查看更多示例和说明。这使得学习过程更加互动化和个性化。而“Replay”功能则允许学生与AI角色直接互动,模拟真实情境中的对话练习,帮助学生更好地掌握语言。

整合 OpenAI 的 GPT-4 模型,语言学习应用多邻国推出 Max 订阅

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与此同时,知名的可汗学院也宣布开始采用GPT-4来提供在线一对一的辅导服务,旨在帮助学生更好地学习。与传统教学不同的是,这个系统不会直接告诉学生答案,而是像一位循循善诱的老师一样,引导学生通过思考和推导得出正确答案。这种方式不仅能够帮助学生理解知识点,还可以培养他们的独立思考能力。

可汗学院创始人Khan最新TED演讲:GPT-4作为AI学习私教,可能带来教育史上最大变革(双语版本,人机共创)

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游戏行业

在游戏行业,AI技术的迅速发展正逐渐改变游戏开发的方式。像Midjourney,DELL等主流AI绘画平台的技术升级,已经让一些游戏公司开始认真考虑将这些技术应用于游戏开发中。

在游戏开发过程中,原画和UI设计是最先受益于AI技术的领域。特别是在前期研发阶段,通常需要设计师花费一周时间才能提出两套方案,然后再进行评估。而有了AI技术后,只需输入所需的效果和风格,AI在一个小时内就能生成多种草图方案。这使得制作人、策划人员和美术设计师可以从中挑选最符合项目需求的草图,然后交给设计师进一步完善。

这种方式特别适合独立游戏制作者或初创公司,因为他们通常资金有限,培养新人才的成本很高。同时,游戏行业本身风险极高,AI的应用可以有效降低开发成本。如果使用得当,AI甚至能够替代五个设计师的工作量。

这种AI技术的应用不仅加快了游戏开发进程,还为游戏公司节省了大量成本,特别是在资源有限的情况下,这种技术的优势更加明显。

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法律行业

在法律行业,AI技术的进步也开始对传统上具有较高知识门槛的法律工作构成挑战。在GPT-4的发布会上,OpenAI的CEO展示了该模型如何处理复杂的法律问题。他向GPT-4提供了美国个人所得税的相关法规,并给出了一对夫妻的收入和个人信息,然后开始提问这对夫妻的具体税务问题。

GPT-4不仅能够准确回答这些问题,还能详细说明其答案背后的法律依据。这种表现几乎就像一位真正的律师在为你提供咨询,能够娓娓道来法律条款,并解释适用的法律规则。

在演示过程中,GPT-4并没有直接提供答案,而是通过逐步解释相关的税法条文,展示了其在法律领域的理解能力。虽然OpenAI的CEO强调了GPT-4并不是法律顾问,用户仍应与专业税务顾问核实信息,但这次演示显示出AI在处理复杂法律问题时的潜力。

这表明,法律行业也可能面临来自AI的挑战,尤其是在处理标准化法律问题和文书工作方面,AI能够大幅提高效率并降低成本。这种趋势可能会改变法律服务的提供方式,使得法律咨询更加普及和自动化。

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金融行业

在金融行业,AI技术也正在快速渗透并带来显著的效率提升。此前在GPT-4的发布会上,展示了这样一个例子:AI被提供了A公司的财报,并被要求提炼出其中的要点。几秒钟之内,GPT-4就完成了这项任务,提取出包括毛利、净收入等关键信息。接着,AI被要求对比A与B & C两家公司的财报,GPT-4迅速搜集了这些公司的第三季度财报,并立即生成了对比表格。整个过程的速度和效率几乎是人类手动操作的100倍。

这样的效率提升表明,短期内AI可以为现有的理财顾问赋能,帮助他们提升工作效率,减少培训成本。比如,摩根士丹利的财富管理部门已经开始利用GPT-4为其理财顾问提供服务,以更好地满足客户需求。

从长期来看,AI可能会替代部分初级理财师,直接为大众提供财富管理建议。随着AI技术的进一步发展,越来越多的金融服务可能由AI来提供,尤其是在处理数据分析和财务对比等重复性高的任务时,AI能够显著降低人工成本并提高服务质量。

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摄影行业

在摄影行业,AI技术正在从另一个维度颠覆传统摄影。例如,现在许多AI生成的图像几乎可以达到以假乱真的效果,生成这些图像所需的指令也非常简单,通常只需输入一段特定的自然语言描述即可。例如,你可以输入“90年代的北京背景下,一对穿着夹克和牛仔裤的年轻中国情侣坐在屋顶上”,AI就能够生成符合这一描述的图像。

特别是随着AI图像生成技术的不断进步,尤其是像MidJourney的V5版本,它能够克服一些早期版本的局限性,例如以往AI生成图像时常被诟病的手指问题。在V5版本中,这些问题已经得到显著改善,生成的图像不仅质量更高,而且风格更加多样化,输出也更加丰富,甚至支持更广的纵横比和动态范围。

从V1到V5的进步仅用了短短一年时间,这表明AI图像生成技术的发展速度之快。现在,很多AI生成的图像如果不告知观者,很难分辨其是否为摄影作品,这充分展示了AI在视觉艺术领域的潜力和影响力。

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社会教育体系的发展

在当前的教育体系中,一个令人担忧的问题是,按照现有模式培养出来的学生,未来5到10年内是否还能找到合适的工作,是否能够适应不断变化的就业市场。这种担忧源于AI技术的迅猛发展,特别是大语言模型的普及,使得人类传统教育中教授的许多知识变得更加容易获取。

AI的趋势是不可逆的,它的效率只会越来越高,未来只会变得更加出色、快速且便宜。这意味着,未来每个人都可能拥有一个熟知人类所有既有知识的“外挂大脑”。在这种情况下,如果学校继续只教授这些可通过AI轻易获取的知识,那么这些学生在未来是否能够应对市场的需求就成了一个巨大问题。

目前,许多学生对学习的理解仅停留在分数上,他们努力的目标往往只是为了提高成绩,而忽视了培养创造力的重要性。这种结果导致许多学生在学习过程中只是进行机械的重复,没有进行真正的创造性思考。毕业后,许多学生丢掉书本,欢呼雀跃,反映出他们缺乏终身学习的概念,更多的是条件反射般地依赖老师和他人的总结,而很少主动思考知识的来源和应用。

市场环境就像一片真正的森林,充满了不可预测的挑战和竞争。对于学生来说,真正重要的是培养独立学习的能力和创造性的思维框架,而不仅仅是掌握具体的操作技能。这种能力将帮助他们在充满不确定性的未来就业市场中生存和发展。

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public class Main {

public static void main(String[] args) {

System.out.println(“愿你所到之处皆为热土,愿你所遇之人皆为挚友;愿你余生不负忧,自在如风常欢笑。”);

}

}


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