大家好，我是全栈小5，欢迎阅读小5的系列文章。

这是《人工智能》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。

目录

前言两大赛道天数智芯1.模型地址2.天数智芯专区3.选择模型4.模型详情页5.部署模型6.成功部署7.执行例子8.移除模型 千模盲测1.筛选模型2.未运行模型3.执行例子

前言

随着“AI 时代”的到来，开发者们面临着前所未有的挑战和机遇。

为了更好地服务开发者们，Gitee 在一年紧锣密鼓的筹备工作后，宣布 Gitee AI 模型平台正式内测上线

有奖体验活动地址：https://ai.gitee.com/gitee-community/gitee-ai-events

两大赛道

可以选择下列任意活动赛道进行体验，也可以同时参加。每个赛道将独立排名评奖。

由于模型体积较大，创建模型引擎时加载耗时较长，属于正常现象（大部分是一分钟内可完成部署，部分模型加载时间预计半小时以上）

博主以Stable-diffusion-2、chatyuan-large-v2两个模型为例，一起探索 Gitee AI 上模型体验使用之旅吧。

天数智芯

温馨提示：只要运行成功任意一个模型，并且直接在网页端执行成功一个例子就会记录一次，根据执行成功次数进行奖励排名，越多排名越靠前

下面是体验步骤

1.模型地址

Gitee AI下提供了国产大模型，AI 编程，天数智芯，曙光智算等模型，本次我们这里选择天数智芯专区模型进行体验

点击跳转地址：https://ai.gitee.com/models

2.天数智芯专区

点击跳转到【天数智芯专区】地址：https://ai.gitee.com/topics/iluvatar

中国领先的通用 GPU 高端芯片及超级算力系统提供商。

天数智芯通用GPU产品具有高性能、通用性、灵活性等特点，支持国内外主流AI生态和各种深度学习框架。

3.选择模型

博主这里选择的是Stable-diffusion-2，文本转图像的模型。

点中模型即可跳转到模型详情页

4.模型详情页

在模型详情页，会有模型介绍以及使用例子介绍，以及模型文件等

5.部署模型

点击【部署】，然后点击【模型引擎】

实例配置选择【天数智芯】，其他都是默认即可，最后点【新建模型引擎】，等几秒会自动跳转到部署页面进行初始化模型

当提示【GPU资源不足】，则说明现在操作这个模型的小伙伴比较多，可以晚上进行部署或者换一个模型进行测试

6.成功部署

博主换一个模型进行部署，部署成功的标记如下，会有几个状态，等待中、初始化中，只要出现运行中就是表示部署成功。

初始化时间长短，也看模型大小规模，从一分钟到三十分钟都有可能，博主测试的大部分模型都是1、2分钟或者1分钟内都部署完成。

7.执行例子

可以使用模型提供的例子，也可以根据模型介绍进行自定义输入文本等

在【测试你的模型！】输入内容，并点击运行即可，能够响应到内容后就表示成功运行一次模型，系统会自动和当前账号绑定次数，重复运行也只会记录一次，所以运行成功后可以换另一个模型进行测试。

因为此模型主要是生成对应漫画小女孩模型，主要会有漫画和小女孩元素出现，一般都是垂直类模型。

8.移除模型

完成一次模型后，需要移除当前模型，因为每个用户暂时只允许运行一个模型，否则会提示如下

该配置最多能创建1个模型引擎，请先删除已创建的模型引擎后重试。

点击设置

复制指定文本，然后删除模型引擎即可，这样就可以进行下一个模型体验了

温馨提示：模型成功运行后（模型生成对应的效果），后台将记录您的成功运行模型的数量信息，并根据该结果排名评奖

您也可以截图留存模型的成功运行界面（执行例子响应的截图），在对排名有争议时出示截图证明

千模盲测

步骤和天数智芯一样，只是需要找到模型没有【智凯100】标签的模型，没有这个标签说明还没有小伙伴运行成功并执行该模型。

1.筛选模型

为了提升挑战的成功率，更好的找到未进行部署的模型，您可以通过以下几种方式进入模型列表选择模型

方法一：筛选Transformers、Diffusers

方法二：选择指定企业下的模型

方法三：通过代码方式，写好一定逻辑去判断那些还没有打上标签的模型。

博主平时用C#比较多，所以下面的代码是C#，感兴趣的可以用Python等语言编写逻辑。

实现逻辑也很简单，调模型接口，调具体模型详情页判断是否存在【智凯100】标签

public async Task AIData() { string url = string.Empty; List<AIDataRunModel> list = new List<AIDataRunModel>(); for (int i = 1; i <= 5; i++) { using (HttpClient client = new HttpClient()) { try { url = $"https://ai.gitee.com/api/profile/huggingface/models?p={ i}&page_size=10&order_by=updatedAt&type=mirror"; HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url); if (response.IsSuccessStatusCode) { string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync(); AIModel model = JsonConvert.DeserializeObject<AIModel>(responseBody); foreach(var item in model.data) { bool flag = await IsOk(item.hrefAll); if (flag) { list.Add(new AIDataRunModel() { modelUrl = item.hrefAll, runUrl = item.runUrl }); } } } else { Console.WriteLine("请求失败: " + response.StatusCode); } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("发生异常: " + ex.Message); } } } } private async Task<bool> IsOk(string url) { bool flag = false; using (HttpClient client = new HttpClient()) { try { HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url); if (response.IsSuccessStatusCode) { string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync(); if (!responseBody.Contains("<span>智铠100</span>")) { flag = true; } else { flag = false; } } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("发生异常: " + ex.Message); } } return flag; } public class AIModel { public List<AIDataModel>? data { get; set; } public int page { get; set; } public int pageCount { get; set; } public int pageSize { get; set; } public bool success { get; set; } public int total { get; set; } } public class AIDataModel { public string href { get; set; } public string hrefAll { get { return $"https://ai.gitee.com/{ href}"; } } public string runUrl { get { return $"https://ai.gitee.com/endpoints/xiao555/new?repository={ href.TrimStart('/')}"; } } public string mirrorUrl { get; set; } public List<AIDataTagsModel> tags { get; set; } } public class AIDataTagsModel { public string name { get; set; } } public class AIDataRunModel { public string modelUrl { get; set; } public string runUrl { get; set; } }

2.未运行模型

比如，博主下面通过代码找到未部署的模型

https://ai.gitee.com//hf-models/bert-base-multilingual-cased

https://ai.gitee.com//hf-models/roberta-large

https://ai.gitee.com//hf-models/distilbert-base-multilingual-cased

只要下面没有出现过【智凯100】的标签，即可进行部署测试，执行成功后会自动打上标签并和您账号绑定，记录一次成功次数

3.执行例子

部署步骤和上面一样，这里直接就是运行模型例子

【模型运行成功】【此时还不会打上标签】

【成功运行模型例子】

在右边会有示例1、2，可以直接使用运行查看效果

【此时再刷新模型介绍页面，会看到打上了标签】

【则表示运行成功一次模型】

【可以换下一个模型进行体验】

总结：当然Gitee AI还有很多功能，大家感兴趣的也可以关注和体验。技术更新迭代很快，很荣幸也很庆幸我们能搭上AI时代的快车，众多模型总能让大家变得更优秀，拥抱变化，拥抱AI，加油！