前言

在当今快速发展的技术世界中，人工智能（AI）正逐渐成为开发者的得力助手。而ChatGPT作为一种强大的自然语言处理模型，已经被广泛应用于聊天机器人、智能助手、自动回复系统等领域。本文将介绍如何使用Spring AI集成ChatGPT，让它成为你的开发助手。

什么是Spring AI？

Spring AI是一个基于Spring Boot框架的AI应用开发工具包。它旨在简化AI模型的集成和部署，使开发者能够更快地构建智能应用。Spring AI提供了一系列功能，包括对话管理、自然语言处理、图像识别等，其中ChatGPT就是其中之一。

ChatGPT：智能对话的利器

ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型，它基于大规模的预训练数据，能够理解和生成自然语言。通过集成ChatGPT，你可以实现以下功能：

自动回复：ChatGPT可以根据用户的输入自动产生回复，无需手动编写每一条回复。智能问答：将ChatGPT嵌入到你的应用中，让它成为用户的智能问答助手。聊天机器人：构建一个智能聊天机器人，让用户可以与之进行自然对话。

集成ChatGPT到Spring Boot应用

创建springboot项目

选择Spring Initializr ，添加相应名称，JDK17及以上版本，完成点击下一步

分别添加Spring Web与OpenAI的依赖项

项目创建完成，接下来查看pom.xml文件

<code><?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>code>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"code>

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">code>

<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<parent>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

<version>3.2.4</version>

<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->

</parent>

<groupId>com.example</groupId>

<artifactId>springai</artifactId>

<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

<name>springai</name>

<description>springai</description>

<properties>

<java.version>17</java.version>

<spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version>

</properties>

<dependencies>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.ai</groupId>

<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

<scope>test</scope>

</dependency>

</dependencies>

<dependencyManagement>

<dependencies>

<dependency>

<groupId>org.springframework.ai</groupId>

<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>

<version>${spring-ai.version}</version>

<type>pom</type>

<scope>import</scope>

</dependency>

</dependencies>

</dependencyManagement>

<build>

<plugins>

<plugin>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

</plugin>

</plugins>

</build>

<repositories>

<repository>

<id>spring-milestones</id>

<name>Spring Milestones</name>

<url>https://repo.spring.io/milestone</url>

<snapshots>

<enabled>false</enabled>

</snapshots>

</repository>

</repositories>

</project>

创建对话类ChatController

package com.example.springai;

import org.springframework.ai.chat.ChatClient;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;

@RestController

public class ChatController {

private final ChatClient chatClient;

public ChatController(ChatClient chatClient) {

this.chatClient = chatClient;

}

@PostMapping("generate")

public Map<String, String> generate(@RequestParam(value = "message",defaultValue = "请用JAVA写一个冒泡排序") String message) {

String call = chatClient.call(message);

return Map.of("message", call);

}

}

配置application.yaml，

大家可自行通过https://platform.openai.com/申请apiKey

spring:

application:

name: springai

ai:

openai: ##

api-key: sk-DZWLxwZ2I6vr98GO*****IssYT3Bl****

chat:

options:

temperature: 0.7

model: gpt-3.5-turbo

server:

port: 8080

构建启动类：SpringAIApplication

由于目前国内不能直接访问OpenAI,所以这里需要根据你科学上网的工具来科学配置一下，你才可以科学的在代码中使用。

当然，如果你的网络支持可以忽略启动类中的配置！

package com.example.springai;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication

public class SpringAIApplication {

public static void main(String[] args) {

String proxy = "127.0.0.1";

int port = 7890;

System.setProperty("proxyType", "4");

System.setProperty("proxyPort", Integer.toString(port));

System.setProperty("proxyHost", proxy);

System.setProperty("proxySet", "true");

SpringApplication.run(SpringAIApplication.class, args);

}

}

自此一个简单的聊天应用已经构建完成，接下来让我们验证一下

OK！成功接入了chatGPT！

结论