LLM，“Large Language Model”（大型语言模型），它是一种非常强大的人工智能模型，特别擅长处理和生成自然语言文本；为什么叫它是LLM，因为它通过深度学习技术，经过海量文本数据训练而成；有着非常庞大的数据库，它优越的自然语言处理能力NLP，能够理解并生成像人类一样连贯、复杂的语言表达。今天就让我们一起面向LLM编程，一起揭秘AIGC。

OPENAI

在去年的时候，外国突然爆火的GPT受到很多人的关注；它是目前最知名的大型语言模型之一，它在众多NLP（自然语言处理）任务上展现出了前所未有的性能。GPT系列的大模型就是由OpenAI人工智能研究实验室所开发的。

OpenAI在语言模型、机器学习技术、机器人技术等多个领域取得了显著成果，其中最著名的可能就是其开发的大型语言模型，如GPT系列，这些模型在生成文本、代码、甚至创意内容方面展现了强大的能力。

随着GPT的出现，AI时代到来，国内也相继出现自己的大模型，比如百度的文心一言，阿里的通义千问都很好用；大模型的出世，给我们带来了非常多的便利。通义 (aliyun.com)

面向LLM 编程

初始化

在node中，我们可以通过命令<code>npm init -y去初始化一个后端项目；npm 是node的package management，也就是包管理器；init表示的是初始化，而-y是对这个初始化操作表示yes。

初始化完成之后：

初始化后端项目，会给文件导入，<code>node_modules，node的模块文件；package-lock.json和package.json，是项目描述文件；在写后端时，都要先进行初始化的操作。

导入openai

npm i openai，执行 npm i openai 命令的目的是在Node.js项目中安装OpenAI的官方npm包（如果存在的话）。这个命令会从npm registry查找名为openai的包，并将其下载到项目的node_modules目录中，同时在package.json文件的dependencies或devDependencies中添加相应的条目，以便跟踪这个依赖。在js中，我们可以通过 require 将本地文件导入index.js。

// console.log('后端服务启动了');

// openai

// require 关键字 首字母大写 类 JS是大小写敏感的

const OpenAI = require('openai');

// 实例化 OpenAI 配置

const client = new OpenAI({

// 凭证 密钥 算力收费 token

apiKey: '*******',

baseURL: 'https://api.chatanywhere.tech/v1'

})

// 入口主函数

// main函数内部会有异步任务 async + await

async function main() {

// 和AI LLM chat 从编程思维-> AI编程思维 -> AIGC -> AGI

// client 是 openai 对象 chat 聊天 完成

// LLM 是在远程运行 await

// ``,字符串模板 提示词

const prompt = `

<tr class="item">code>

<td width="100" valign="top">code>

<a class="nbg" href="https://movie.douban.com/subject/35503073/" title="对你的想象">code>

<img src="https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2905327559.webp" width="75" alt="对你的想象" class="">code>

</a>

</td>

<td valign="top">code>

<div class="pl2">code>

<a href="https://movie.douban.com/subject/35503073/" class="">code>

对你的想象

/ <span style="font-size:13px;">关于你的想法 / 概念中的你</span>code>

</a>

<p class="pl">2024-03-16(西南偏南电影节) / 2024-05-02(美国网络) / 安妮·海瑟薇 / 尼古拉斯·加利齐纳 / 艾拉·鲁宾 / 安妮·玛莫罗 / 瑞德·斯科特 / 帕芮·马费尔德 / 乔丹·亚伦·霍尔 / 玛蒂尔达·吉安诺普洛斯 / Meg Millidge / 奇克·曼诺哈 / Ray Cham / Jaiden...</p>code>

<div class="star clearfix">code>

<span class="allstar30"></span>code>

<span class="rating_nums">5.9</span>code>

<span class="pl">(21308人评价)</span>code>

</div>

</div>

</td>

</tr>

这是一段电影html，请获取电影名（name）,封面链接（picture），简介（info），

评分（score），评论人数（commentsNumber）。请使用括号的单词作为属性名，

以JSON的格式返回。

`

const chatCompletion = await client.chat.completions.create({

model : 'gpt-3.5-turbo',// 适合聊天的模型 很多种大模型

messages: [

{

role: 'user',

content: prompt

}

]

})

console.log(chatCompletion.choices);

}

main();

通过以上代码，我们导入的AI模型，gpt-3.5-turbo就会帮我们工作，完成我们的需求；它会把我们传进去的一段电影html，以爬虫的方式返回；面向LLM编程让我们省去了很多繁琐的步骤，能够快速高效的完成工作。

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